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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特點(diǎn)包括 內(nèi)容精選 換一換
  • 專(zhuān)業(yè)云服務(wù)器備份方案 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)云服務(wù)器、云硬盤(pán)、SFS Turbo、云上及本地文件目錄,VMware虛擬化環(huán)境,提供簡(jiǎn)單易用備份服務(wù),針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置,自動(dòng)執(zhí)行
    來(lái)自:專(zhuān)題
    修改桶存儲(chǔ)類(lèi)別,桶內(nèi)已有對(duì)象存儲(chǔ)類(lèi)別不會(huì)修改,新上傳對(duì)象時(shí)默認(rèn)對(duì)象存儲(chǔ)類(lèi)別隨之修改。 表1 存儲(chǔ)類(lèi)別對(duì)比 對(duì)比項(xiàng)目 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 特點(diǎn) 高性能、高可靠、高可用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 高可靠、較低成本實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)更優(yōu)惠 應(yīng)用場(chǎng)景
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特點(diǎn)包括 相關(guān)內(nèi)容
  • 模塑云注塑MES系統(tǒng) 降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶(hù)能夠以更低價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品,節(jié)省費(fèi)用。 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶(hù)能夠以更低價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品,節(jié)省費(fèi)用。 模塑云注塑MES系統(tǒng) 盈利分析 對(duì)商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析,通過(guò)市場(chǎng)定
    來(lái)自:專(zhuān)題
    對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類(lèi),您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)數(shù)據(jù)分布情況?;诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來(lái)判斷文件敏感性,并根據(jù)文件敏感程度將其劃分為四個(gè)等級(jí):“未識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)”、“低風(fēng)險(xiǎn)”、“中風(fēng)險(xiǎn)”和“高風(fēng)險(xiǎn)”。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)依次遞增 數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特點(diǎn)包括 更多內(nèi)容
  • 修復(fù)掃描出來(lái)主機(jī)漏洞 不同主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞方法有所不同,軟件漏洞修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作,根據(jù)服務(wù)器情況進(jìn)行漏洞修復(fù),可參考 漏洞掃描服務(wù) 給出修復(fù)建議。 不同主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞方法有所不同,軟件漏洞修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作,根據(jù)服務(wù)器情況進(jìn)行
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)超過(guò)單機(jī)處理能力,分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????
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    安全可靠在線(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    aussDB發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
    來(lái)自:百科
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些? 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn),為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力平臺(tái)支撐。 用更低成本,享更多服務(wù) 用更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
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    運(yùn)行于安全合規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施之上云服務(wù),幫助客戶(hù)快速適配合規(guī)要求 產(chǎn)業(yè)共享 參與和主導(dǎo)制定10+ 云安全 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),輸出20+安全白皮書(shū),向產(chǎn)業(yè)和客戶(hù)共享華為安全優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 安全保障 專(zhuān)業(yè)安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),7×24小時(shí)安全保障體系,防御針對(duì)云平臺(tái)攻擊,實(shí)現(xiàn)99.99%安全事件自動(dòng)響應(yīng)
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    了解GaussDB發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
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    通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本有效降低,使得客戶(hù)能夠以更實(shí)惠價(jià)格獲得高品質(zhì)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益最大化。 通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本有效降低,使得客戶(hù)能夠以更實(shí)惠價(jià)格獲得高品質(zhì)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益最大化。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 成本效益顯著 商品經(jīng)過(guò)深入市場(chǎng)盈利潛力
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    支持多種高效格式來(lái)滿(mǎn)足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢(xún)場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批
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    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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    S CS I鎖。當(dāng)您部署應(yīng)用需要使用SCSI鎖時(shí),則需要?jiǎng)?chuàng)建SCSI類(lèi)型共享云硬盤(pán)。 2.2 SCSI類(lèi)型共享云硬盤(pán):SCSI類(lèi)型共享云硬盤(pán)支持SCSI鎖。 須知: 為了提升數(shù)據(jù)安全性,建議您結(jié)合云服務(wù)器組反親和性一同使用SCSI鎖,即將SCSI類(lèi)型共享云硬盤(pán)掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限能力。 VBD 磁盤(pán)模式,VBD類(lèi)型云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的SCSI讀寫(xiě)命令。
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    、高、底”四個(gè)特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到一個(gè)經(jīng)典案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)飛行就可以超過(guò)1TB數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。
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