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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶(hù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過(guò)快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。
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    信運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿(mǎn)足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)
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    應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間連接關(guān)系,方便用戶(hù)從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系。 > 基于對(duì)象拓?fù)?對(duì)象視角拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對(duì)象節(jié)點(diǎn)之間連接關(guān)系,用戶(hù)可以從對(duì)象維度查看數(shù)據(jù)之間關(guān)系,如開(kāi)放API、開(kāi)放數(shù)據(jù)源等。對(duì)象拓?fù)鋵⒅虚g處理過(guò)程進(jìn)行排除,從對(duì)象角度反映業(yè)務(wù)關(guān)系。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的 更多內(nèi)容
  • Day 5 云上數(shù)據(jù)流動(dòng) 第6章 Day 6 DWS豐富可視化數(shù)據(jù)生態(tài) 第7章 Day 7 SQL優(yōu)化實(shí)現(xiàn)快速查詢(xún) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手
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    閱讀指引 總覽:無(wú)集群總覽頁(yè) DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述
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    云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求驅(qū)動(dòng) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求驅(qū)動(dòng) 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化需求而驅(qū)動(dòng)。 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、
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    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶(hù)帶來(lái)良好投資回報(bào)。 成本效益高
    來(lái)自:專(zhuān)題
    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)一種即開(kāi)即用、安全可靠在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    DDS 提供二級(jí)索引功能滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)查詢(xún)需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫(xiě)性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同,該命令讀取/寫(xiě)入文件只能gsql客戶(hù)端所在機(jī)器上的本地文件。
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    可靠在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)遷移
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    牌和種類(lèi)設(shè)備,使用數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)不一。 難以預(yù)防設(shè)備故障 工廠(chǎng)流水線(xiàn)上,任何一臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障,會(huì)對(duì)整條流水線(xiàn)產(chǎn)生巨大影響。 難以?xún)?yōu)化企業(yè)生產(chǎn)策略和決策 因?yàn)槭占?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)格式不一,給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了難度,所以企業(yè)難以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)已有的生產(chǎn)策略進(jìn)行優(yōu)化,也很難決定是否啟用新的生產(chǎn)策略。
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    BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),與磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線(xiàn)性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpe
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    nplum masterGreenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶(hù)端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum
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    掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)大屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    什么數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)中非常關(guān)鍵一環(huán),數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文為您介紹什么數(shù)據(jù)庫(kù),以及常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS
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    產(chǎn)品發(fā)布 基于LiteOS端側(cè)集成: 基于LiteOS開(kāi)發(fā)設(shè)備端程序,燒錄程序至設(shè)備,設(shè)備通過(guò)程序與IoT平臺(tái)通信。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、
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    Connect 智能集成引擎 ROMA Connect 智能集成能力需要強(qiáng)大AI智能集成引擎支撐。智能集成引擎華為自研AI 引擎,具有可擴(kuò)展性和自學(xué)習(xí)性特點(diǎn)??蓴U(kuò)展性指,該引擎可以已插件化方式支持以后更多能力,比如智能數(shù)據(jù)映射,智能元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。這些插件化能力加載在下圖的Online
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