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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型包括 內(nèi)容精選 換一換
  • ??????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。????????????????????????????????????????????????????????????
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    四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化效果,可能需要較長(zhǎng)時(shí)間演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型包括 相關(guān)內(nèi)容
  • 以描述具體事物及關(guān)系。例如,知識(shí)圖譜中一條知識(shí)“人工智能之父是圖靈”,其中,“人工智能“是主語(yǔ),”之父是“是謂語(yǔ),“ 圖靈”是賓語(yǔ)。 RDF也可以表示為一張帶有標(biāo)記有向圖。圖中有節(jié)點(diǎn)和邊,節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)實(shí)體,邊對(duì)應(yīng)關(guān)系或者屬性,關(guān)系指的是實(shí)體之間、實(shí)體與屬性之間關(guān)系。 文中課程
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    數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型包括 更多內(nèi)容
  • 安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶通過(guò)成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
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    ;建設(shè)管理制度,治標(biāo)治本。 機(jī)場(chǎng)主題庫(kù) 通過(guò)梳理主題域概念和實(shí)體關(guān)系,構(gòu)建全面覆蓋機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)使能需求數(shù)據(jù)模型,從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全過(guò)程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢(shì) 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場(chǎng)全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。 運(yùn)用數(shù)據(jù)服務(wù)
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    統(tǒng)一框架架構(gòu),與硬件松耦合。除了華為推薦系列化硬件之外,亦可對(duì)接通用服務(wù)器,支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 開(kāi)放架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,支撐全場(chǎng)景定制化解決方案實(shí)現(xiàn),提供豐富應(yīng)用生態(tài)沃土。 開(kāi)放架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,支撐全場(chǎng)景定制化解決方案實(shí)現(xiàn),提供豐富應(yīng)用生態(tài)沃土。 華為云IoT邊緣功能描述
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    簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序開(kāi)發(fā),大大降低了應(yīng)用程序復(fù)雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)安全性保護(hù)是指保護(hù)數(shù)據(jù),以防止不合法使用而造成數(shù)據(jù)泄密和破壞。數(shù)據(jù)完整性檢查指的是數(shù)據(jù)正確性、有效性和相同性。完整完整性檢查,將數(shù)據(jù)控制在有效范圍內(nèi),并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定關(guān)系。并發(fā)控制是
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    購(gòu)買并安裝 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    型數(shù)據(jù)庫(kù)Schema數(shù)量和表數(shù)量也都都是有限制,在成本控制上面臨著較大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付,單租形態(tài)低代碼。 方案二: Meta+Data寬表模型,將模型定義轉(zhuǎn)化為寬表模型存儲(chǔ)。該方案優(yōu)勢(shì)在于可以靈活定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致DDL語(yǔ)
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    附加請(qǐng)求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求服務(wù)器信息,從GaussDB(DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
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    實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處
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    左圖是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)備接口是不一樣,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠
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    1、在Postman項(xiàng)目中單擊需要導(dǎo)出集合右側(cè)三個(gè)點(diǎn)圖標(biāo),單擊“Export“,選擇導(dǎo)出格式,導(dǎo)出Json文件。 2、在API設(shè)計(jì)模塊中,單擊搜索欄右側(cè)加號(hào),選擇“導(dǎo)入Postman文件“。 3、選擇需要導(dǎo)入Json文件,單擊“打開(kāi)“。 4、選擇需要導(dǎo)入接口和數(shù)據(jù)模型,完成導(dǎo)入。 Postman數(shù)據(jù)集ZIP包遷移
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    它適用于各種不同行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析提供了可能。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 GeminiDB快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站,可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者活動(dòng),有利
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    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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    E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用Ser
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    悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中應(yīng)用,描述GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
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