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- 數(shù)據(jù)倉庫的書籍 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉庫 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。來自：百科助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自：百科
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運行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲及多種安全防護產(chǎn)品，為用戶打造一個立體的安全防護環(huán)境。 對系統(tǒng)穩(wěn)定運行有要求的行業(yè)。 用戶獨占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行。 對資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時創(chuàng)建、刪除資來自：百科來自：百科
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）認(rèn)證的專業(yè)團隊，致力于為用戶提供專業(yè)的IT維護、系統(tǒng)集成、安防監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、餐飲系統(tǒng)等信息化建設(shè)。 總之，品云線上技術(shù)咨詢服務(wù)是中小企業(yè)解決產(chǎn)品開發(fā)難題、提高工作效率的利器。通過此產(chǎn)品的運用，企業(yè)可以借助專業(yè)的技術(shù)支持，深入掌握軟件開發(fā)的技術(shù)理論和開發(fā)技能，為產(chǎn)品的成功開發(fā)奠定堅實的基礎(chǔ)。來自：專題![]()
悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自：百科![]()
必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自：百科![]()
軟件開發(fā)小白在華為云的學(xué)習(xí)成長經(jīng)歷 作為計算機新人，我通過網(wǎng)上的相關(guān)平臺，篩選很多開發(fā)者高頻使用的工具。前輩也同步推薦給我很多學(xué)習(xí)的平臺和日常使用的工具，我也根據(jù)前輩提供方向進行探索，華為云提供了豐富的開發(fā)者生態(tài)，而且口碑在開發(fā)圈內(nèi)得到了一致好評。因此我選擇了在華為云平臺上開啟我的學(xué)習(xí)和工作成長之路。這里也是我工作起步的敲門磚。來自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個面向應(yīng)用的Ser來自：百科![]()
將，這當(dāng)中存放的語音模板和輸入的語音信號的相應(yīng)特點進行比較，然后再根據(jù)一定的搜索和匹配策略，找出一系列最優(yōu)的和輸入語音匹配的模板之后，再根據(jù)模板的定義，通過查表就可以給出計算機的識別結(jié)果。由此可見，這種最優(yōu)的結(jié)果與特征的選擇、語音模型的好壞、模板的準(zhǔn)確度都有著直接的關(guān)系。 語音識來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)是人類進入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。來自：百科![]()
方面的探索創(chuàng)新及實踐經(jīng)驗的認(rèn)可。多年來，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺，并積極支持合作伙伴基于平臺開發(fā)各種自有品牌的專業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個開放、共享、對等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來，數(shù)碼來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運維的門檻，提高了數(shù)據(jù)庫運維的效率。 運維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運維工作都集中在云后臺管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運維來自：專題![]()
云硬盤每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式，VBD類型的云硬盤只支持簡單的S CS I讀寫命令。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1來自：百科
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