- 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟 內(nèi)容精選 換一換
-
本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟 相關(guān)內(nèi)容
-
括系統(tǒng)的復(fù)雜性、性能需求、易用性和現(xiàn)有的技術(shù)棧。RESTful通常更適合Web應(yīng)用,因?yàn)樗苯永昧薟eb的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和約定。RPC則可能更適合高性能和低延遲的應(yīng)用場景,尤其是在微服務(wù)架構(gòu)中,其中服務(wù)間的通信要求效率和速度。 在深入了解了RESTful和RPC這兩種主流的API來自:百科每個(gè)API調(diào)用、用戶或服務(wù)都應(yīng)僅具有完成其指定功能所需的最低權(quán)限,以減少潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。 經(jīng)濟(jì)適用原則: API的安全設(shè)計(jì)應(yīng)追求高效簡潔,避免冗余和不必要的復(fù)雜性,同時(shí)確保安全性和性能之間的平衡。 最小公共化原則: 盡量減少API共享的資源或功能,尤其是那些對所有用戶都可見或可訪問的部分,以降低攻擊面。 完全仲裁原則:來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精來自:專題提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過專線到源站,降低源站的出口帶寬 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求來自:專題云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;來自:百科云知識 彈性云服務(wù)器 綁定公網(wǎng)IP的操作步驟 彈性云服務(wù)器綁定公網(wǎng)IP的操作步驟 時(shí)間:2020-01-11 18:51:17 云服務(wù)器 公網(wǎng)IP 彈性云服務(wù)器綁定彈性公網(wǎng)IP操作步驟如下: 1、登錄管理控制臺。 2、單擊管理控制臺左上角的位置圖標(biāo),選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3、選擇"計(jì)算>彈性云服務(wù)器"。來自:百科
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范設(shè)計(jì)
- Plotly Dash儀表板設(shè)計(jì)的步驟和技巧
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- C++的構(gòu)造、拷貝構(gòu)造和析構(gòu)的簡單總結(jié)
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基本步驟介紹
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿
- 對象,引用和構(gòu)造方法
- hive數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì),項(xiàng)目中分了幾層,都有什么
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:維度表(設(shè)計(jì)原則、設(shè)計(jì)方法)
- 構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)的作用
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)