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安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科包可以抵扣使用 OBS 所產(chǎn)生的費(fèi)用,相比不購(gòu)買資源包采用按需計(jì)費(fèi)的方式更優(yōu)惠,因此推薦您按實(shí)際業(yè)務(wù)購(gòu)買對(duì)應(yīng)的資源包。 當(dāng)前資源包是按類型和區(qū)域劃分的,例如在指定區(qū)域購(gòu)買存儲(chǔ)資源包后該區(qū)域下所有符合資源包要求的桶產(chǎn)生的存儲(chǔ)費(fèi)用均可以抵扣,因此資源包和具體的桶之間并不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系,也不支持將資源包指定給某個(gè)具體的桶使用。來(lái)自:專題
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大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自:專題TP GaussDB 索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建來(lái)自:專題云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。來(lái)自:專題物力,節(jié)省了大量的成本和時(shí)間。 - 高效便捷: 云桌面 可以根據(jù)用戶的需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源,保證用戶始終擁有最佳的桌面體驗(yàn)。云桌面也支持多種場(chǎng)景的應(yīng)用,如辦公軟件、設(shè)計(jì)軟件、教育軟件等,滿足不同行業(yè)和部門的需求。用戶可以在任意設(shè)備上無(wú)縫切換自己的桌面,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨地域的辦公協(xié)作。例如,來(lái)自:百科數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可以通過(guò)可視化的手段,從資產(chǎn)概況、分類分級(jí)、權(quán)限配置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、敏感數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)出口分析等多種維度查看資產(chǎn)的安全狀況。可協(xié)助您快速發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)并進(jìn)行快速風(fēng)險(xiǎn)處理。 資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)安全中心 支持的服務(wù) DSC 支持管理OBS、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)和MRS數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 可添加資產(chǎn)的約束條件詳見(jiàn)使用約束。來(lái)自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科Balance)的HA部署架構(gòu),可以將用戶訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)后端節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。如下圖所示,客戶端應(yīng)用請(qǐng)求集群時(shí),使用ELB來(lái)進(jìn)行流量分發(fā),通過(guò)ELB的輪詢機(jī)制,寫不同節(jié)點(diǎn)上的本地表,讀不同節(jié)點(diǎn)上的分布式表,這樣,無(wú)論集群寫入的負(fù)載、讀的負(fù)載以及應(yīng)用接入的高可用性都具備了有力的保障。來(lái)自:專題Maven倉(cāng)庫(kù)的jar版本與MRS集群版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系:MRS 3.1.2- LTS .3版本集群組件與Maven倉(cāng)庫(kù)的jar版本對(duì)應(yīng)關(guān)系 Classroom入門視頻指導(dǎo)有哪些? Maven倉(cāng)庫(kù)的jar版本與MRS集群版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系:MRS 3.1.5版本集群組件與Maven倉(cāng)庫(kù)的jar版本對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
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