- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型和構(gòu)建過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科可以添加多張擴(kuò)展網(wǎng)卡,并指定網(wǎng)卡(包括主網(wǎng)卡)的IP地址。 2、用戶可以在安全組中定義各種訪問(wèn)規(guī)則,當(dāng) 彈性云服務(wù)器 加入該安全組后,即受到這些訪問(wèn)規(guī)則的保護(hù)。彈性云服務(wù)器的訪問(wèn)規(guī)則遵循幾個(gè)安全組規(guī)則的并集。 3、彈性公網(wǎng)IP是指將公網(wǎng)IP地址和路由網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)的彈性云服務(wù)器綁定,以實(shí)現(xiàn)虛擬私有云內(nèi)的彈性云服務(wù)器通過(guò)固定的公網(wǎng)IP地址對(duì)外提供訪問(wèn)服務(wù)。來(lái)自:百科
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CDN 加速后,用戶的內(nèi)容請(qǐng)求解析權(quán)交給了 CDN 的調(diào)度系統(tǒng),然后將用戶請(qǐng)求引導(dǎo)到性能最佳的最靠近用戶的 CDN 節(jié)點(diǎn)上, 最終該節(jié)點(diǎn)為用戶請(qǐng)求提供服務(wù)。 傳統(tǒng)的訪問(wèn)方式,造成了在網(wǎng)絡(luò)中傳輸的極大壓力,并且還無(wú)法保證用戶的良好訪問(wèn)體驗(yàn)。 而使用 CDN 服務(wù)后,用戶的訪問(wèn)請(qǐng)求不會(huì)集中來(lái)自:百科云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)來(lái)自:百科
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PP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C來(lái)自:百科)來(lái)執(zhí)行它。存儲(chǔ)過(guò)程通常分為系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程和用戶自定義存儲(chǔ)過(guò)程。 存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要對(duì)象。在數(shù)據(jù)量特別龐大的情況下利用存儲(chǔ)過(guò)程能達(dá)到倍速的效率提升。存儲(chǔ)過(guò)程在SQL開(kāi)發(fā)中,主要有以下作用: 1、重復(fù)使用:存儲(chǔ)過(guò)程可以重復(fù)使用,從而可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作量。 2、提供來(lái)自:百科鏡像創(chuàng)建的運(yùn)行實(shí)例,它可以被啟動(dòng)、開(kāi)始、停止、 刪除。每個(gè)容器都是相互隔離的、保證安全的平臺(tái)。 (3) Docker倉(cāng)庫(kù) (Repository) 倉(cāng)庫(kù)是集中存放鏡像文件的場(chǎng)所。倉(cāng)庫(kù)注冊(cè)服務(wù)器(Registy)上往往存放著多個(gè)倉(cāng)庫(kù),每個(gè)倉(cāng)庫(kù)中又包含了多個(gè)鏡像,每個(gè)鏡像有不同的標(biāo)簽(Tag)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。來(lái)自:百科云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)來(lái)自:百科通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車(chē)的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用來(lái)自:百科隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是來(lái)自:百科排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,包含了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和分享交易,通過(guò)解決AI開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題,ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來(lái)自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建相關(guān)文檔 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建- LTS 日志來(lái)自:專(zhuān)題
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