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  • 數(shù)據(jù)倉庫的面向主題性 內(nèi)容精選 換一換
  • 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,如mysql、derby。Hive中元數(shù)據(jù)包括表名字,表列和分區(qū)及其屬性,表屬性(是否為外部表等),表數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    高容錯(cuò)性:Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)多個(gè)副本,并且能夠自動(dòng)將失敗任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用 數(shù)據(jù)倉庫 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的面向主題性 相關(guān)內(nèi)容
  • 深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者
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    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,其以行和列形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間關(guān)系組成一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 即開即用
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的面向主題性 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    ,提供完整短期項(xiàng)目實(shí)踐,人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實(shí)踐環(huán)境:提供AI專業(yè)方向優(yōu)質(zhì)教學(xué)和高效實(shí)踐環(huán)境及服務(wù),為高校學(xué)生打造最佳云上AI實(shí)踐體驗(yàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    GaussDB(DWS),新一代全場景云數(shù)據(jù)倉庫【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經(jīng)理】 DAYU,一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營,管好數(shù),用好數(shù)【楊興華 | 華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)】 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    Service,簡稱OBS)。 安全可靠:DIS可將數(shù)據(jù)保留N*24小時(shí),N取值為1~7整數(shù),以防數(shù)據(jù)在應(yīng)用程序故障、個(gè)別機(jī)器故障或設(shè)施故障時(shí)丟失。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華
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    業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對多樣性業(yè)務(wù)、多樣性系統(tǒng)、多樣性數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括
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    幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。 成本低:按需付費(fèi),根據(jù)使用資源量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。無須自建專用軟硬件。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者
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    華為云Stack 是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    條演進(jìn)線交匯點(diǎn):架構(gòu)模式演進(jìn),讓開發(fā)者不需要關(guān)注底層資源,獲取更高彈性;開發(fā)模式演進(jìn),通過FunctionGraph,將代碼上傳到平臺(tái)上,應(yīng)用即可快速運(yùn)行;計(jì)算模式演進(jìn),讓開發(fā)者做到服務(wù)器無感知。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph是Serverless首要產(chǎn)品
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    MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)
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    局?jǐn)?shù)據(jù)一致性,保障數(shù)據(jù)“清潔”,也進(jìn)一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)集成,通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL和作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)
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    運(yùn)行 應(yīng)用場景 對安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
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    華為云計(jì)算 云知識 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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    必要掌握知識,本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上彈性云服務(wù)器列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
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    ,同時(shí)遠(yuǎn)端存儲(chǔ)帶寬有限導(dǎo)致吞吐量低,難以滿足大數(shù)據(jù)等場景多任務(wù)之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)訴求。 用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài),并為每個(gè)客戶端維護(hù)經(jīng)過身份驗(yàn)證活動(dòng)連接,例如JDBC連接,但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作函數(shù)實(shí)例之間共享。此外,多個(gè)函數(shù)并發(fā)操作也會(huì)導(dǎo)致分布式事務(wù)的問題。
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