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  • 數(shù)據(jù)倉庫的面向主題性 內容精選 換一換
  • 元數(shù)據(jù)存儲:Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,如mysql、derby。Hive中元數(shù)據(jù)包括表名字,表列和分區(qū)及其屬性,表屬性(是否為外部表等),表數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    高容錯性:Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)多個副本,并且能夠自動將失敗任務重新分配。 5.低成本:與一體機、商用 數(shù)據(jù)倉庫 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源,項目的軟件成本因此會大大降低 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化
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    關系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,其以行和列形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間關系組成一個數(shù)據(jù)組織。 華為云關系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計算平臺 即開即用
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  • 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品服務,兼容標準ANSI
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    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內網連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    ,提供完整短期項目實踐,人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實踐環(huán)境:提供AI專業(yè)方向優(yōu)質教學和高效實踐環(huán)境及服務,為高校學生打造最佳云上AI實踐體驗 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    應用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    GaussDB(DWS),新一代全場景云數(shù)據(jù)倉庫【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經理】 DAYU,一站式數(shù)據(jù)運營,管好數(shù),用好數(shù)【楊興華 | 華為云大數(shù)據(jù)產品總監(jiān)】 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    Service,簡稱OBS)。 安全可靠:DIS可將數(shù)據(jù)保留N*24小時,N取值為1~7整數(shù),以防數(shù)據(jù)在應用程序故障、個別機器故障或設施故障時丟失。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華
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    業(yè)都已經公認數(shù)據(jù)中隱藏巨大價值,但在實現(xiàn)過程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費難。 針對多樣性業(yè)務、多樣性系統(tǒng)、多樣性數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括
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    幾分鐘即可完成遷移任務開發(fā)。 成本低:按需付費,根據(jù)使用資源量進行計費。無須自建專用軟硬件。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者
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    華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心云基礎設施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    條演進線交匯點:架構模式演進,讓開發(fā)者不需要關注底層資源,獲取更高彈性;開發(fā)模式演進,通過FunctionGraph,將代碼上傳到平臺上,應用即可快速運行;計算模式演進,讓開發(fā)者做到服務器無感知。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph是Serverless首要產品
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    MRS 架構介紹 MRS架構包括了基礎設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段能力。 基礎設施 MRS基于華為云 彈性云服務器 E CS 構建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關系型數(shù)據(jù)
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    局數(shù)據(jù)一致性,保障數(shù)據(jù)“清潔”,也進一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 負擔。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)集成,通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL和作業(yè)自動化,采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質
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    運行 應用場景 對安全有高要求行業(yè)。 用戶間計算資源物理隔離,網絡資源邏輯隔離,結合分布式存儲及多種安全防護產品,為用戶打造一個立體安全防護環(huán)境。 對系統(tǒng)穩(wěn)定運行有要求行業(yè)。 用戶獨占物理資源,保障用戶業(yè)務平穩(wěn)運行。 對資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時創(chuàng)建、刪除資
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    華為云計算 云知識 專屬計算集群優(yōu)點 專屬計算集群優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行
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    必要掌握知識,本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學習,幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調優(yōu)。
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上彈性云服務器列表,用戶能直觀查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務 DCC 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計
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    ,同時遠端存儲帶寬有限導致吞吐量低,難以滿足大數(shù)據(jù)等場景多任務之間高效數(shù)據(jù)流轉訴求。 用戶函數(shù)和后端服務間交互復雜 后端服務通常是有狀態(tài),并為每個客戶端維護經過身份驗證活動連接,例如JDBC連接,但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作函數(shù)實例之間共享。此外,多個函數(shù)并發(fā)操作也會導致分布式事務的問題。
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