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- 數(shù)據(jù)倉庫的粒度級別 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（ IAM ）提供的一種描述一組權(quán)限集的語音，它可以精確地描述被授權(quán)的資源集和操作集。 創(chuàng)建用戶組并授權(quán)：安全管理員按照用戶職責(zé)規(guī)劃用戶組，并為用戶組授權(quán)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
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華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的粒度級別 更多內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
與Kubernetes的角色訪問控制（RBAC）的能力基礎(chǔ)上，打造的細(xì)粒度權(quán)限管理功能，支持基于IAM的細(xì)粒度權(quán)限控制和IAM Token認(rèn)證，支持集群級別、命名空間級別的權(quán)限控制，幫助用戶便捷靈活的對租戶下的IAM用戶、用戶組設(shè)定不同的操作權(quán)限。 CCE的權(quán)限管理包括“集群權(quán)限來自：專題![]()
細(xì)粒度授權(quán)策略是統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)（IAM）提供的一種描述一組權(quán)限集的語音，它可以精確地描述被授權(quán)的資源集和操作集。 創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組：安全管理員創(chuàng)建用戶并根據(jù)用戶職責(zé)將用戶加入到對應(yīng)的用戶組中。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻，通過專家有聲講解及實來自：百科![]()
對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務(wù)器端運行，在一定程度上會加重服務(wù)器的負(fù)載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來自：專題![]()
點靈活設(shè)置函數(shù)實例預(yù)先加載啟動。 我的團隊較小，缺少系統(tǒng)的云端維護能力，是否適合使用Serverless 華為云Serverless平臺幫助用戶管理底層資源的彈性、容災(zāi)，用戶無需關(guān)注云資源的運維，只需要關(guān)注核心的業(yè)務(wù)邏輯，不需要企業(yè)進行大量的運維投入。 華為云Serverless精選文章推薦來自：專題![]()
打造的細(xì)粒度權(quán)限管理功能，支持基于IAM的細(xì)粒度權(quán)限控制和IAM Token認(rèn)證，支持集群級別、命名空間級別的權(quán)限控制，幫助用戶便捷靈活的對租戶下的IAM用戶、用戶組設(shè)定不同的操作權(quán)限。 了解詳情 容器鏡像遷移方案概述 隨著容器化技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)使用容器代替了虛擬機完成來自：專題![]()
最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對E CS 服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類云服務(wù)器資源進行指定的管理操來自：專題![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科![]()
CCE權(quán)限管理是在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)（IAM）與Kubernetes的角色訪問控制（RBAC）的能力基礎(chǔ)上，打造的細(xì)粒度權(quán)限管理功能，支持基于IAM的細(xì)粒度權(quán)限控制和IAM Token認(rèn)證，支持集群級別、命名空間級別的權(quán)限控制，幫助用戶便捷靈活的對租戶下的IAM用戶、用戶組設(shè)定不同的操作權(quán)限。 了解詳情 高性能調(diào)度來自：專題![]()
以得到多個不同的執(zhí)行計劃。 3、計算出代價最小的一個計劃，作為最終的順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項目的子項目，Hive利用HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。Hive通過解析和計算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，Hadoop來自：專題![]()
利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科![]()
Dorado陣列中以及VMware虛擬機同步至云備份的備份數(shù)據(jù)，可以將備份復(fù)制至其他區(qū)域的復(fù)制存儲庫中，將備份數(shù)據(jù)恢復(fù)至其他服務(wù)器中。存放云上服務(wù)器或用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機中的文件目錄備份數(shù)據(jù)，無需再以整機或整盤的形式進行備份。 當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)中心級別的災(zāi)難或者光纖網(wǎng)絡(luò)故障等事件時，可以在公有云來自：專題![]()
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以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進化，沒有云原生，就沒有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)?；瘧?yīng)用，企業(yè)對容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速，更好應(yīng)對業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。來自：專題![]()
統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管的調(diào)度，支持按時間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機制，支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運行，支持配置各類報警通知，便于責(zé)任人實時獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認(rèn)證，租戶隔離，數(shù)據(jù)的分級分類管理，來自：百科![]()
附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時間。 Host： 請求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題
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