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隨著大數據技術的快速發(fā)展,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加,如何應對超大規(guī)模數據的組織和管理、數據量指數級增長的時效性差、打破多源異構數據的隔閡等問題。華為云 FusionInsight 作為一種領先的現代數據平臺,旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構,以滿足不斷增長的數據探索分析來自:百科
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了解 GaussDB 的發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產的電信產品(交換機、路由器等),啟動了內存數據存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數據庫團隊的GMDB V1系列產品。來自:專題密碼類等等 )通過脫敏規(guī)則進行數據的變形,實現隱私數據的可靠保護。 業(yè)界常見的脫敏規(guī)則有,替換、重排、加密、截斷、掩碼,用戶也可以根據期望的脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好的數據脫敏實施,需要遵循兩個原則:第一,盡可能地為脫敏后的應用,保留脫敏前的有意義信息;第二,最大程度地防止黑客進行破解。來自:百科
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GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯網、政企、電商、能源、電信等多個領域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數據管理 解決方案魔力象限,相比傳統數據倉庫,性價比提升數倍,具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????來自:百科云日志 服務提供實時日志采集功能,采集到的日志數據可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數據按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自:專題Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數據庫以及Hive數據倉庫框架,提供企業(yè)級大數據存儲、查詢和分析的統一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數據信息處理系統,可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數據的分析與計算 海量數據的存儲 海量數據流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce來自:百科14:50:07 本視頻主要為您介紹華為云數據遷移服務購買的操作教程指導。 場景描述: 購買CDM服務,即創(chuàng)建CDM集群。 創(chuàng)建CDM集群前提條件: 1.已擁有 虛擬私有云VPC 、子網、安全組。 2.如果要遷移其他VPC或公網上的數據,還需擁有彈性IP 云數據遷移 CDM 云數據遷移(Cloud來自:百科