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- 數(shù)據(jù)倉庫的架構是什么樣子 內容精選 換一換
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云知識 企業(yè)IT架構的演進歷史 企業(yè)IT架構的演進歷史 時間：2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構演進的整個歷史，馮·諾依曼架構的第一臺計算機誕生以來的前30年，計算高度集中化、支持多用戶多任務的大型機和小型機是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層來自：百科
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用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科華為云計算 云知識 云容器實例的產品架構 云容器實例的產品架構 時間：2020-09-17 11:14:17 云容器實例提供Serverless Container服務，擁有多個異構的Kubernetes集群，并集成網絡、存儲服務，讓您方便的通過控制臺、kubectl、Kubernetes來自：百科
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CDN 視頻幫助 CDN是什么意思 CDN是什么意思 CDN是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網基礎之上的一層智能虛擬網絡，通過在網絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內容。CDN服務縮短了用戶查看內容的訪問延遲，提高了用戶訪問網站的響應速度與網站的可用性，解決了來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
Cinder的架構原理 Cinder的架構原理 時間：2021-02-08 21:00:36 云計算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲服務，核心功能是對卷的管理，允許對卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進行操作。 為后端不同的存儲設備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設備服務廠商在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務 的架構 云監(jiān)控 服務的架構 時間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務（Cloud Eye）為用戶提供一個針對 彈性云服務器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務的運行狀況，并及時收到異常報警做出反應，保證業(yè)務順暢運行。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 無共享架構的特點 無共享架構的特點 時間：2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構 集群中每一個節(jié)點（處理單元）都完全擁有自己獨立的CPU/內存/存儲，不存在共享資源。 各節(jié)點（處理單元）處理自己本地的數(shù)據(jù)，處理結果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點間流轉。來自：百科![]()
存儲層：數(shù)據(jù)庫的存儲引擎，負責處理數(shù)據(jù)的存儲管理。它還包含路由和事務控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲層還應具有一系列功能，例如索引，查詢條件過濾和排序。 SQL層：SQL層主要負責處理SQL請求。上層直接面對應用程序，將應用程序的訪問請求分發(fā)到存儲層，并接受存儲層返回的數(shù)據(jù)結果。來自：百科![]()
//www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 路網數(shù)字化的架構功能 路網數(shù)字化的架構功能 時間：2020-09-11 10:38:16 路網數(shù)字化服務 基于華為公有云，設備側實現(xiàn)對路網數(shù)字化服務設備的接入與管理、路網數(shù)字化服務事件分發(fā)，應用側實現(xiàn)路網數(shù)字化服務業(yè)務集成與開放，提供算法管理、拓撲管理、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護等功能。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 單機架構的優(yōu)缺點 單機架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應用服務和數(shù)據(jù)庫服務對資源的競爭，單機架構也從早期的單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式，把應用和數(shù)據(jù)服務分開。應用服務可以增加服務器數(shù)量，進行負載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
企業(yè)應用架構的演進介紹 企業(yè)應用架構的演進介紹 時間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應用，需要結合企業(yè)應用架構的演進路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標應用展開細化的應用遷移分析和設計。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應用，可來自：百科![]()
成功并且正在用自己的行動證明走向卓越。他們用優(yōu)質、用心的服務贏得了眾多企業(yè)的信賴和好評，在北京地區(qū)逐漸樹立起良好的品牌形象。除了專業(yè)的技術開發(fā)服務，青梅還提供產品策劃服務和完善的售后服務，并為企業(yè)發(fā)展中遇到的問題和困難提供指導幫助。北京青梅睿創(chuàng)科技相信通過團隊的不斷努力和追求，一定能夠實現(xiàn)與廣大用戶的互利共贏。來自：專題![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。來自：百科
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