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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)工作過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
  • 企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)工作過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
    來(lái)自:百科
    置數(shù)據(jù)源時(shí)候,保留 CS V首行作為表頭,并且每一個(gè)列列名需要和相應(yīng)圖表中要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段名保持一致。 DLV 數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫(kù)類:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) MRS Hive
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)工作過(guò)程 更多內(nèi)容
  • 功能總覽 幫助您快速了解 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 產(chǎn)品功能。 最新動(dòng)態(tài) 可以讓您快速了解云數(shù)據(jù)遷移 CDM版本發(fā)布新特性。 咨詢與計(jì)費(fèi)問(wèn)題 快速解決您在使用產(chǎn)品過(guò)程中可能會(huì)遇到計(jì)費(fèi)相關(guān)問(wèn)題。 推薦文檔 為您推薦華為云相關(guān)精品文檔,供您閱讀 MRS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ModelArts 數(shù)據(jù)管理
    來(lái)自:專題
    應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來(lái)自:百科
    助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。
    來(lái)自:百科
    運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來(lái)自:百科
    高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 OBS怎么用,應(yīng)用場(chǎng)景是什么 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)
    來(lái)自:專題
    悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中應(yīng)用,描述GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
    來(lái)自:百科
    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
    來(lái)自:百科
    以得到多個(gè)不同執(zhí)行計(jì)劃。 3、計(jì)算出代價(jià)最小一個(gè)計(jì)劃,作為最終順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件關(guān)系 Hive與HDFS組件關(guān)系 Hive是ApacheHadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過(guò)解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Hadoop
    來(lái)自:專題
    規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)門(mén)檻,幫助用戶快速構(gòu)建大
    來(lái)自:百科
    E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用Ser
    來(lái)自:百科
    業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對(duì)多樣性業(yè)務(wù)、多樣性系統(tǒng)、多樣性數(shù)據(jù)帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場(chǎng)景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括
    來(lái)自:百科
    華為云Stack 是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    擇您所需云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法RDMA技術(shù),單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000 MiB/s并具有極低單路時(shí)延性能。 云硬盤(pán)性能主要指標(biāo)包括: ·IOPS:云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 ·吞吐量:云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。
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    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來(lái)自:專題
    弘人C-WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 弘人C-WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件
    來(lái)自:專題
    密碼類等等 )通過(guò)脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)變形,實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)可靠保護(hù)。 業(yè)界常見(jiàn)脫敏規(guī)則有,替換、重排、加密、截?cái)?、掩碼,用戶也可以根據(jù)期望脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好數(shù)據(jù)脫敏實(shí)施,需要遵循兩個(gè)原則:第一,盡可能地為脫敏后應(yīng)用,保留脫敏前有意義信息;第二,最大程度地防止黑客進(jìn)行破解。
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