- 數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
-
服務(wù)器或磁盤綁定至存儲(chǔ)庫。服務(wù)器或磁盤產(chǎn)生的備份則會(huì)存放至綁定的存儲(chǔ)庫中。存儲(chǔ)庫分為備份存儲(chǔ)庫和復(fù)制存儲(chǔ)庫兩種。備份存儲(chǔ)庫用于存放備份對(duì)象產(chǎn)生的備份,復(fù)制存儲(chǔ)庫用于存放復(fù)制操作產(chǎn)生的備份。不同類型的備份對(duì)象產(chǎn)生的備份需要存放在不同類型的存儲(chǔ)庫中。 備份策略:需要對(duì)備份對(duì)象執(zhí)行自動(dòng)來自:百科sidecar 提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、用于智能路由的流量管理功能(例如,A/B 測試、金絲雀發(fā)布等)以及彈性功能(超時(shí)、重試、熔斷器等)。 Citadel:通過內(nèi)置的身份和證書管理,可以支持強(qiáng)大的服務(wù)到服務(wù)以及最終用戶的身份驗(yàn)證。 Galley: Istio 的配置驗(yàn)證、提取、處理和分發(fā)組件。 文中課程來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
-
第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu) 更多內(nèi)容
-
PP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自:百科第1章 HiLens Kit 環(huán)境準(zhǔn)備 第2章 網(wǎng)絡(luò)鏈接和設(shè)備注冊(cè) 第3章 快速部署技能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力來自:百科彈性云服務(wù)器 的產(chǎn)品架構(gòu) 彈性云服務(wù)器的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-07-28 09:12:52 云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器是由CPU、內(nèi)存、鏡像、云硬盤組成的一種可隨時(shí)獲取、彈性可擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)器,同時(shí)它結(jié)合虛擬私有云、虛擬防火墻、數(shù)據(jù)多副本保存等能力,為您打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應(yīng)用 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應(yīng)用 時(shí)間:2020-06-06 01:36:27 容器云 彈性伸縮架構(gòu) 應(yīng)用場景: 電商客戶遇到促銷、限時(shí)秒殺等活動(dòng)期間,訪問量激增,需及時(shí)、自動(dòng)擴(kuò)展云計(jì)算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測,需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)縮容。來自:百科課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過程等內(nèi)容,并通過實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過課程的學(xué)習(xí),理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),通過實(shí)際案例的講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計(jì),從而開啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。 課程大綱來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)示例
- 漫談數(shù)據(jù)倉庫的分層架構(gòu)與演進(jìn)
- 面試,如何使用數(shù)據(jù)倉庫?
- Kubernetes的基本架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu):星型模型和雪花模型的選擇
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)-Lambda和Kappa對(duì)比
- 分層服務(wù)基本架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫:現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的對(duì)比與選擇
- Kafka架構(gòu)及基本概念
- 從數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖,到數(shù)據(jù)中臺(tái)的差異與架構(gòu)演進(jìn)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- GeminiDB Cassandra 接口