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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心是數(shù)據(jù)查詢(xún) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科RE后面使用IN或EXISTS子查詢(xún)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)IN/EXISTS右側(cè)的多行滿(mǎn)足子查詢(xún)的條件時(shí)，主查詢(xún)也只返回一行與IN/EXISTS子查詢(xún)匹配的行，而不是復(fù)制左側(cè)的行。 示例：查看參加培訓(xùn)的員工的教育信息。即使training表中的許多行可能與子查詢(xún)匹配（即同一個(gè)staff_id下來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心是數(shù)據(jù)查詢(xún) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是子查詢(xún) 什么是子查詢(xún) 時(shí)間：2021-07-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 子查詢(xún)是指在查詢(xún)、建表或插入語(yǔ)句的內(nèi)部嵌入查詢(xún)，以獲得臨時(shí)結(jié)果集。 子查詢(xún)可以分為相關(guān)子查詢(xún)和非相關(guān)子查詢(xún)； 子查詢(xún)的語(yǔ)法格式與普通查詢(xún)相同。來(lái)自：百科管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心是數(shù)據(jù)查詢(xún) 更多內(nèi)容
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GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來(lái)自：百科![]()
、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間； 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢(xún)慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是join連接查詢(xún)的右外連接 什么是join連接查詢(xún)的右外連接 時(shí)間：2021-07-02 10:05:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 右外連接 又稱(chēng)右連接，是指以右邊的表為基礎(chǔ)表，在內(nèi)連接的基礎(chǔ)上也查詢(xún)右邊表中有記錄，而左邊的表中沒(méi)有記錄的數(shù)據(jù)（左邊用NULL值填充）。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢(xún)的左外連接 什么是join連接查詢(xún)的左外連接 時(shí)間：2021-07-02 09:58:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 左外連接： 又稱(chēng)左連接，如圖所示，是指以左邊的表為基礎(chǔ)表進(jìn)行查詢(xún)。 根據(jù)指定連接條件關(guān)來(lái)自：百科![]()
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Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是來(lái)自：百科![]()
在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容Postg來(lái)自：百科![]()
間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)時(shí)間要求不高，一般是分鐘級(jí)別。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存儲(chǔ)策略，提供溫冷數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，在滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理要求的同時(shí)，降低存儲(chǔ)成本。 同時(shí)，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量來(lái)自：百科![]()
構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的，而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在的。如何打通物理世界與數(shù)字世界的關(guān)聯(lián)，如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù)，成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)自：百科![]()
容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說(shuō)明：控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用的NULL識(shí)別為數(shù)組的一個(gè)NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DDS 提供二級(jí)索引功能滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)查詢(xún)的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)： 寫(xiě)性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自：百科![]()
證數(shù)據(jù)一致性。 PAS和AAS的區(qū)別：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一個(gè)系統(tǒng)中PAS只有一個(gè)，而AAS可以有很多個(gè)（根據(jù)業(yè)務(wù)量橫向擴(kuò)展）。 如果ASCS出現(xiàn)了任何問(wèn)題，整個(gè)SAP系統(tǒng)相當(dāng)于崩潰，所以建議配置ASCS HA架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自：百科![]()
以企業(yè)數(shù)字化為視角，支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念升級(jí) 數(shù)據(jù)中臺(tái)居于業(yè)務(wù)前臺(tái)和資源后臺(tái)之間，是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享、信息加工、能力復(fù)用的技術(shù)平臺(tái)。 通過(guò)對(duì)企業(yè)全域、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，數(shù)據(jù)中臺(tái)在業(yè)務(wù)前臺(tái)和資源后臺(tái)之間構(gòu)建起聯(lián)接橋梁和能力支撐，為企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)、直觀、可靠、安全的統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)源。 同時(shí)，在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)還可運(yùn)來(lái)自：云商店
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