- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心理論 內(nèi)容精選 換一換
-
: 資產(chǎn)模型 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?,F(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的,而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在的。如何打通物理世界與數(shù)字世界的關(guān)聯(lián),如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù),成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品,華為云I來(lái)自:百科安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心理論 相關(guān)內(nèi)容
-
初步具備了彈性和自動(dòng)容錯(cuò)的能力。 在Serverless的框架下,應(yīng)用的粒度更細(xì),例如以函數(shù)為粒度進(jìn)行管理和開(kāi)發(fā)迭代,應(yīng)用通過(guò)事件驅(qū)動(dòng)的方式觸發(fā)運(yùn)行。 Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模型,它允許開(kāi)發(fā)者在不需要管理服務(wù)器的情況下通過(guò)事件驅(qū)動(dòng)的方式運(yùn)行應(yīng)用代碼,主要解決來(lái)自:百科接發(fā)布到工藝、制造部門,提高變更的效率。 數(shù)網(wǎng)PLM協(xié)同管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)不僅在于其強(qiáng)大的功能,還在于其靈活的應(yīng)用。該系統(tǒng)建立在統(tǒng)一的協(xié)同設(shè)計(jì)管理平臺(tái)基礎(chǔ)上,可以根據(jù)企業(yè)的需要形成面向設(shè)計(jì)部門應(yīng)用的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng),并與各種主流的CAD、ERP、MES、OA等系統(tǒng)進(jìn)行集成,最大程度地來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心理論 更多內(nèi)容
-
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題“兩融三全服務(wù)”,即業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合、現(xiàn)狀與未來(lái)的融合 ,全域、全周期、全時(shí)保障體系(多維度全鏈路快速分析定界、數(shù)據(jù)遷移等) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶視角一朵云的能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。來(lái)自:百科角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)的考試。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的考試。 幫助文檔來(lái)自:專題止目前已經(jīng)在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化和國(guó)內(nèi)信息、金融、政務(wù)等領(lǐng)域多家單位組織的標(biāo)準(zhǔn)工作中牽頭制定20余項(xiàng)核心技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn),不斷為 區(qū)塊鏈 行業(yè)貢獻(xiàn)力量。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為來(lái)自:百科支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度,周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排,高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過(guò)幾百個(gè)應(yīng)用的檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對(duì)作來(lái)自:百科
- 【AI理論】PyTorch 內(nèi)部機(jī)制,核心開(kāi)發(fā)者全面解讀
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層
- CAP理論 與 BASE理論
- cap理論和base理論
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之Hive的部署
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門淺談
- 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(01)什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)倉(cāng)有什么特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 專屬計(jì)算集群