- 數(shù)據(jù)倉庫的定義及其主要特征 內(nèi)容精選 換一換
-
由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生的。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對計(jì)算資源要求較多,對響應(yīng)時(shí)延的要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙的夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代, 數(shù)據(jù)倉庫 的應(yīng)用范圍也更加的寬廣。通過數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶的認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己的生產(chǎn)服務(wù)過程當(dāng)中。我們每來自:百科播APP等。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會(huì)加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,同時(shí)又無法保證終端用戶訪問時(shí)需要的高速體驗(yàn), CDN 點(diǎn)播加速可以提供快速、穩(wěn)定和安全的點(diǎn)播加速服務(wù),通過分布在各個(gè)區(qū)域的CDN節(jié)點(diǎn),將音視頻內(nèi)容擴(kuò)展到距離用戶較近的地方,隨時(shí)隨地為用戶提供高品質(zhì)的訪問體驗(yàn)。 借助華來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的定義及其主要特征 相關(guān)內(nèi)容
-
本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的定義及其主要特征 更多內(nèi)容
-
云知識(shí) K8S社區(qū)架構(gòu)中對各層的詳細(xì)定義 K8S社區(qū)架構(gòu)中對各層的詳細(xì)定義 時(shí)間:2021-06-30 19:00:15 K8S社區(qū)架構(gòu)中對Kubernetes的分層架構(gòu)有詳細(xì)的定義。 1. 內(nèi)核層 Kubernetes最核心功能,對外提供API構(gòu)建高層的應(yīng)用,對內(nèi)提供插件式應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境;來自:百科前端自定義認(rèn)證:如果您希望使用自己的認(rèn)證系統(tǒng),而不是APP認(rèn)證/華為 IAM 認(rèn)證對API的訪問進(jìn)行認(rèn)證鑒權(quán)時(shí),您可以使用自定義認(rèn)證,通過您自定義的函數(shù)進(jìn)行認(rèn)證鑒權(quán)。 后端自定義認(rèn)證:當(dāng)不同的后端服務(wù)使用不同的認(rèn)證系統(tǒng)時(shí),導(dǎo)致您需要為不同的認(rèn)證系統(tǒng)定制化開發(fā)API,而APIG通過自定義認(rèn)證功能,將多種來自:百科和跨部門的高效系統(tǒng),并延展到企業(yè)與外部伙伴、企業(yè)與公眾的生態(tài)參與型平臺(tái),結(jié)合業(yè)務(wù)社交化輕協(xié)作模式的加入提升全員應(yīng)用體驗(yàn),支撐企業(yè)戰(zhàn)略的高效執(zhí)行、實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新變革的敏捷和管理的有序。 A8+ V8.0 以中臺(tái)的架構(gòu)和技術(shù)、協(xié)同、業(yè)務(wù)、連接、數(shù)據(jù)的專業(yè)能力,夯實(shí)協(xié)同運(yùn)營中臺(tái)的落地效果;以移動(dòng)化、AI來自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) -使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時(shí)間:2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性