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    量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對(duì)計(jì)算資源要求較多,對(duì)響應(yīng)時(shí)延要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用范圍也更加寬廣。通過(guò)數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來(lái)越受到廣大企業(yè)用戶認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程當(dāng)中。我們每天都
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    原生能力進(jìn)入企業(yè)每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 分發(fā)應(yīng)用實(shí)例 您可以通過(guò)U CS 提供云原生服務(wù)中心功能快速為納管集群創(chuàng)建應(yīng)用實(shí)例,支持華為云、邊緣節(jié)點(diǎn)、分布式云多場(chǎng)景部署。本章節(jié)將指導(dǎo)您如何使用UCS快速部署一個(gè)CockroachDB應(yīng)用至集群。
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  • 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    切換不會(huì)影響生產(chǎn)。還有HANA對(duì)內(nèi)存要求也是非常大,不光提供256G虛擬機(jī)SAP應(yīng)用,而且最大可以做到HANA 1T內(nèi)存,裸金屬可以提供4T內(nèi)存容量。據(jù)可信云數(shù)據(jù),SAP要求在2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)換成HANA,所以華為云在云上提供SAP HANA
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個(gè)異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)服務(wù),讓您方便通過(guò)控制臺(tái)、kubectl、Kubernetes
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    性能、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性等要求很高業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型:主要使用在受計(jì)算限制高性能處理器應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量內(nèi)存和高吞吐量存儲(chǔ)系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器,并結(jié)合IB網(wǎng)卡,應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。 GPU加速型:G
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????????????
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同,該命令讀取/寫(xiě)入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
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    需感知集群和服務(wù)器。下面一起來(lái)了解其三大應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景關(guān)鍵訴求。 【場(chǎng)景1】 AI計(jì)算 關(guān)鍵訴求: ①支持異構(gòu)計(jì)算:GPU/Ascend等芯片加速能力 ②縮短訓(xùn)練時(shí)間:支持更高GPU線性加速比及分布式訓(xùn)練,加快訓(xùn)練速度 ③按需付費(fèi)降低成本:按需付費(fèi)降低訓(xùn)練和推理資源預(yù)留成本 ④免運(yùn)維:AI算法工程師即可操作
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    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
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    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 高速訪問(wèn) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以配合同一地域彈性云服務(wù)器一起使
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 成為云市場(chǎng)服務(wù)支持及激勵(lì) 成為云市場(chǎng)服務(wù)支持及激勵(lì) 時(shí)間:2021-03-22 16:48:58 云市場(chǎng) 服務(wù)指南 權(quán)益 1、云市場(chǎng)測(cè)試補(bǔ)貼 云市場(chǎng)合作伙伴在發(fā)布商品前對(duì)接測(cè)試期間,可向華為云申請(qǐng)一定額度測(cè)試代金券。 云市場(chǎng)測(cè)試資源均為免費(fèi)申請(qǐng)。 云
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    機(jī)械健全,并沒(méi)有被盜。 因此,研究香港服務(wù)器租用服務(wù)提供背景和安全是非常明智。如果在此"盡職調(diào)查"之后,不能信任他們得當(dāng)?shù)靥幚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù),則不要使用它們。根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)和風(fēng)險(xiǎn)偏好,這可能是一個(gè)合理決定,只要它是基于證據(jù)和理性。 同時(shí)需要注意是,香港服務(wù)器租用服務(wù)通常采用
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù),無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par
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