- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型需求 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 需求管理的優(yōu)勢(shì) 需求管理的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-15 09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù),沉淀30多年軟件研發(fā)的先進(jìn)理念與豐富實(shí)踐。 專(zhuān)業(yè)方法論與實(shí)踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。來(lái)自:百科
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4、穩(wěn)定性觀察 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移的重要步驟,云遷移使用到的工具,華為云遷移所提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolc來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡來(lái)自:百科
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按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門(mén)檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是來(lái)自:百科
執(zhí)行腳本來(lái)代替人工重復(fù)、繁瑣、程序化的操作,從而達(dá)到提升效率的作用。 通過(guò) 云手機(jī) 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化,我們應(yīng)用在以下幾個(gè)場(chǎng)景: ①手游云測(cè):可以把一個(gè)玩家的操作錄入后,通過(guò)編程來(lái)完成新手村任務(wù)的測(cè)試;可以把游戲打成幾百個(gè)包,不同的廠家,不同的渠道都需要做測(cè)試;不管是新手村任務(wù)還是來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。來(lái)自:百科
豐富的自定義功能,滿足不同敏捷成熟度的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商(ISV)或軟件外包 適用場(chǎng)景: 團(tuán)隊(duì)跨地域辦公,研發(fā)工具、研發(fā)環(huán)境不統(tǒng)一,需求復(fù)雜,進(jìn)度無(wú)法統(tǒng)一跟蹤和管理,團(tuán)隊(duì)成員變動(dòng)大。 推薦建議: 采用云端的管理和協(xié)作平臺(tái),統(tǒng)一的需求池和拉齊的迭代交付計(jì)劃,使用高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具,沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和文檔。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更來(lái)自:百科
1、在需求管理服務(wù)中下載工作項(xiàng)模板,按照模板內(nèi)容填寫(xiě)工作項(xiàng)信息。 2、通過(guò)需求管理服務(wù)提供批量上傳功能上傳到目標(biāo)項(xiàng)目即可。 被指派的處理人可以修改工作項(xiàng)的哪些內(nèi)容? 1、被指派處理人的角色為項(xiàng)目創(chuàng)建者、項(xiàng)目經(jīng)理、測(cè)試經(jīng)理:可以修改工作項(xiàng)詳情的所有內(nèi)容。 2、被指派處理人的角色為開(kāi)發(fā)人員、測(cè)試人員、運(yùn)維經(jīng)理:只能編來(lái)自:專(zhuān)題
IPD項(xiàng)目需求管理 IPD項(xiàng)目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設(shè)備類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)、云服務(wù)開(kāi)發(fā)等不同的場(chǎng)景的IPD需求管理方法,通過(guò)結(jié)構(gòu)化流程、強(qiáng)大的跨項(xiàng)目協(xié)作能力來(lái)對(duì)大型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)行高質(zhì)高效的管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產(chǎn)品開(kāi)發(fā)且提供多個(gè)場(chǎng)景化模型,需要項(xiàng)目經(jīng)理針對(duì)產(chǎn)品特征進(jìn)行挑選。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科
面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被按照某來(lái)自:百科
變化隨時(shí)可能發(fā)生。 交付周期 固定的Sprint時(shí)間盒。 完成一項(xiàng)工作的時(shí)間。 團(tuán)隊(duì)規(guī)模 項(xiàng)目需要有固定的迭代交付時(shí)間(2到4周)。 項(xiàng)目的初期探索迎合市場(chǎng)的階段。 看板是比Scrum敏捷模式更簡(jiǎn)潔的模式,適合小、微團(tuán)隊(duì)和個(gè)體開(kāi)發(fā)者。 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮客戶需求的響應(yīng)能力、經(jīng)常應(yīng)對(duì)緊急情況改變優(yōu)先級(jí)。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1來(lái)自:百科
用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更來(lái)自:百科
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