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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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運(yùn)行于安全合規(guī)的基礎(chǔ)設(shè)施之上的云服務(wù)，幫助客戶快速適配合規(guī)要求 產(chǎn)業(yè)共享 參與和主導(dǎo)制定10+ 云安全 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，輸出20+安全白皮書(shū)，向產(chǎn)業(yè)和客戶共享華為安全優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 安全保障 專(zhuān)業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，7×24小時(shí)安全保障體系，防御針對(duì)云平臺(tái)的攻擊，實(shí)現(xiàn)99.99%的安全事件自動(dòng)響應(yīng)來(lái)自：專(zhuān)題助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專(zhuān)業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
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助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù) （ MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL）來(lái)自：百科利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
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適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的場(chǎng)景。 超高性能云硬盤(pán)，可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時(shí)延的工作負(fù)載。 高性價(jià)比的云硬盤(pán)，可用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 可用于一般訪問(wèn)的工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle、SQL ServerClickHouse AI場(chǎng)景 超大帶寬的讀寫(xiě)密集型場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤(pán)模式，VBD類(lèi)型的云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類(lèi)型供選擇，滿足客戶各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析來(lái)自：專(zhuān)題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) # 優(yōu)勢(shì)詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。 能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 2 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高可靠：共享磁盤(pán)支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛：可應(yīng)用于只需要VBD類(lèi)型共享磁盤(pán)的Linux RHCS集群系統(tǒng)，同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享磁盤(pán)的場(chǎng)景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來(lái)自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)， GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性：AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策，還要做出長(zhǎng)期的規(guī)劃決策，通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲，對(duì)應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過(guò)7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜的動(dòng)作空間：玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-10-13 14:59:46 云存儲(chǔ)的概念與云計(jì)算類(lèi)似，它是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的安全性，并節(jié)約存儲(chǔ)空間。來(lái)自：百科![]()
Cassandra接口適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，高并發(fā)寫(xiě)入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。 優(yōu)勢(shì) 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫(xiě)優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn)，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫(xiě)入。分區(qū)鍵以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP的場(chǎng)景有哪些 OLTP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用 面向基本的，日常的事務(wù)處理，例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的存取交易，轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量：大量的短在線事務(wù)（插入、更新、刪除），非常快速的查詢處理。來(lái)自：百科
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- GeminiDB Cassandra 接口
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