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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)空間 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。來(lái)自：百科sDB實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格 GaussDB收費(fèi) 。 2、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 GaussDB 收費(fèi)：續(xù)費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)空間 相關(guān)內(nèi)容
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36元 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB擴(kuò)容存儲(chǔ)空間 您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB變更須知 使用代金券購(gòu)買(mǎi)的 彈性云服務(wù)器 降低規(guī)格時(shí)，系統(tǒng)不會(huì)退還代金券。來(lái)自：專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類(lèi)便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專(zhuān)業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)空間 更多內(nèi)容
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使用1小時(shí)30分鐘，按2小時(shí)計(jì)費(fèi)：0.68*2=1.36元 擴(kuò)容存儲(chǔ)空間 您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 變更須知 使用代金券購(gòu)買(mǎi)的彈性云服務(wù)器降低規(guī)格時(shí)，系統(tǒng)不會(huì)退還代金券。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上，稱之為冷數(shù)據(jù)，讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完，數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中，稱為熱數(shù)據(jù)，讀取迅速；對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù)，所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí)，SQL語(yǔ)句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤(pán)模式，VBD類(lèi)型的云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格計(jì)費(fèi)。 2、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。您每次擴(kuò)容的最小容量為10GB。 變更計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for M來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會(huì)被保留），因此周四當(dāng)天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會(huì)在下周三當(dāng)天自動(dòng)刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過(guò)保留天數(shù)，按照全量備份文件自動(dòng)刪除策略，會(huì)保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Store節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息，通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過(guò)Slice來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Kafka的每一次版本升級(jí)，會(huì)新增一些特性，調(diào)整部分API的參數(shù)，并更新消費(fèi)或生產(chǎn)消息的配置文件。建議參考Kafka開(kāi)源版本變更說(shuō)明，核對(duì)您的應(yīng)用程序使用的特性或API是否與服務(wù)端版本兼容。 購(gòu)買(mǎi) DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列支持在控制臺(tái)直接創(chuàng)建隊(duì)列（即Topic），存儲(chǔ)空間與網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
包可以抵扣使用OBS所產(chǎn)生的費(fèi)用，相比不購(gòu)買(mǎi)資源包采用按需計(jì)費(fèi)的方式更優(yōu)惠，因此推薦您按實(shí)際業(yè)務(wù)購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)的資源包。 當(dāng)前資源包是按類(lèi)型和區(qū)域劃分的，例如在指定區(qū)域購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)資源包后該區(qū)域下所有符合資源包要求的桶產(chǎn)生的存儲(chǔ)費(fèi)用均可以抵扣，因此資源包和具體的桶之間并不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，也不支持將資源包指定給某個(gè)具體的桶使用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格計(jì)費(fèi)。 擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB續(xù)費(fèi) 目前Ga來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格計(jì)費(fèi)。 擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB續(xù)費(fèi) 目前Ga來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上，稱之為冷數(shù)據(jù)，讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完，數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中，稱為熱數(shù)據(jù)，讀取迅速；對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù)，所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí)，SQL語(yǔ)句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云硬盤(pán)快照常見(jiàn)問(wèn)題 創(chuàng)建快照失敗的原因有哪些 當(dāng)云硬盤(pán)處于“正在掛載”、“正在擴(kuò)容”等中間狀態(tài)，或者“錯(cuò)誤”、“恢復(fù)數(shù)據(jù)失敗”等異常狀態(tài)時(shí)，此時(shí)創(chuàng)建快照會(huì)失敗。 請(qǐng)確保云硬盤(pán)處于“正在使用”或者“可用”狀態(tài)時(shí)，再執(zhí)行創(chuàng)建快照的操作。 我的云硬盤(pán)快照是怎么產(chǎn)生的 云硬盤(pán)快照的產(chǎn)生分為兩種情況，用戶手動(dòng)創(chuàng)建和系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Turbo文件系統(tǒng)，同時(shí)賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 ●購(gòu)買(mǎi)包年包月的SFS Turbo文件系統(tǒng)，但創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS容量型文件系統(tǒng)，同時(shí)賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 ●未購(gòu)買(mǎi)SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)資源包，在創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)后賬號(hào)的余額不足。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，性價(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????來(lái)自：百科![]()
11:35:41 華為云 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 單實(shí)例、副本集及集群 DDS 僅按實(shí)際用量付費(fèi)，沒(méi)有最低消費(fèi)。華為云DDS按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)，即DDS的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格+存儲(chǔ)空間價(jià)格。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dds信息為準(zhǔn)。來(lái)自：百科![]()
云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。來(lái)自：專(zhuān)題
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