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  • 數(shù)據(jù)倉庫的ods 內(nèi)容精選 換一換
  • 安全可靠在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    Service定義了pods邏輯集合和訪問這個集合策略,Pods集合是通過定義Service時停更Label選擇器完成。 Service引入旨在保證pod動態(tài)變化對訪問端透明,訪問端只需要知道Service地址,由Service來提供代理。 Service抽象使得前端客戶和后端pods進行了解耦。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的ods 相關(guān)內(nèi)容
  • 利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的ods 更多內(nèi)容
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    創(chuàng)建一個Pod。 說明: Pod生命周期是短暫,Pod是用后即焚實體。在實際使用中,請謹慎單獨創(chuàng)建Pod,請使用Deployment、StatefulSet和Job這些控制器創(chuàng)建應(yīng)用,從而保障應(yīng)用高可用。 云容器實例中Pod規(guī)格有限制,具體限制請參見約束限制頁面的“Pod規(guī)格”部分。
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