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應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。來(lái)自:百科性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。來(lái)自:百科
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與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。來(lái)自:百科GaussDB 200 操作 5. 融合數(shù)倉(cāng)實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科
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HetuEngine的統(tǒng)一服務(wù)化入口可以很容易幫助用戶實(shí)現(xiàn)SQL客戶端的接入和業(yè)務(wù)請(qǐng)求的提交,極大降低了業(yè)務(wù)用戶的學(xué)習(xí)成本和開(kāi)發(fā)成本。同時(shí)也幫助業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)層與后臺(tái)服務(wù)層解耦的目的,為后期的持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)變更操作帶來(lái)的隱形福利。 HetuEngine的多計(jì)算實(shí)例架構(gòu)天然來(lái)自:百科HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來(lái)自:百科E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自:百科據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),例如 DLI 、DWS等,也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類便于理解的圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示,從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來(lái)自:專題Policy)與表對(duì)象是一一對(duì)應(yīng)的。一個(gè)脫敏策略包含表對(duì)象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對(duì)三個(gè)關(guān)鍵要素,是該表對(duì)象上所有脫敏列的集合,不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同的脫敏函數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng)生效條件為真時(shí),查詢語(yǔ)句才會(huì)觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)的脫敏,而脫敏過(guò)程是內(nèi)置在SQL引擎內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的,對(duì)生成環(huán)境用戶是透明不可見(jiàn)的。 數(shù)據(jù)脫敏如何使用來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 什么是在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-08-18 09:53:21 在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移是指在業(yè)務(wù)不中斷的前提下(或者業(yè)務(wù)中斷時(shí)間為分鐘級(jí)別內(nèi)),完成數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移。華為云 云數(shù)據(jù)遷移 (Cloud Data Migration,以下簡(jiǎn)稱 CDM )提供來(lái)自:百科
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