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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的dw層是指 內(nèi)容精選 換一換
  • 應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。
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    性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的dw層是指 相關(guān)內(nèi)容
  • 與Hive差別 GaussDB(DWS) 與Hive差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive基于Hadoop MapReduce數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
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    GaussDB 200 操作 5. 融合數(shù)倉(cāng)實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的dw層是指 更多內(nèi)容
  • HetuEngine統(tǒng)一服務(wù)化入口可以很容易幫助用戶實(shí)現(xiàn)SQL客戶端接入和業(yè)務(wù)請(qǐng)求提交,極大降低了業(yè)務(wù)用戶學(xué)習(xí)成本和開(kāi)發(fā)成本。同時(shí)也幫助業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)與后臺(tái)服務(wù)解耦目的,為后期持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)變更操作帶來(lái)隱形福利。 HetuEngine多計(jì)算實(shí)例架構(gòu)天然
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    運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來(lái)自:百科
    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
    來(lái)自:百科
    幫助文檔 共享云硬盤(pán)及使用方法 什么共享云硬盤(pán) 共享云硬盤(pán)一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn)。主要應(yīng)用于需要支持集群、HA(High Available,高可用集群)能力關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)共享云硬盤(pán)。
    來(lái)自:專題
    E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE一個(gè)面向應(yīng)用Ser
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    據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),例如 DLI 、DWS等,也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)完全兼容Apache
    來(lái)自:百科
    降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 永洪BI-中型企業(yè)版(H CS 版) 盈利分析 通過(guò)深入盈利潛力分析,確保商品市場(chǎng)定位和 定價(jià) 策略合理,為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。
    來(lái)自:專題
    【初級(jí)】基于流計(jì)算雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生
    來(lái)自:專題
    之間關(guān)系行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體Serve
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化手段以人類便于理解圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化頁(yè)面展示,從而顯著降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維門檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重數(shù)據(jù)中心運(yùn)維
    來(lái)自:專題
    用戶數(shù),以滿足不同企業(yè)需求。 蘇州峰之鼎信息科技有限公司一家專注于垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案企業(yè),我們產(chǎn)品LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)我們核心產(chǎn)品之一。我們團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于國(guó)內(nèi)外知名IT企業(yè),擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。我們致力于為中小企業(yè)提供一站式數(shù)字中臺(tái)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
    來(lái)自:專題
    浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)
    來(lái)自:專題
    企業(yè)在背后做了數(shù)字化打通,所以說(shuō)整個(gè)數(shù)據(jù)在向上實(shí)時(shí)打通。消費(fèi)端和流通端它數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了相互協(xié)同和打通。 末端生產(chǎn)端相對(duì)還是比較傳統(tǒng)狀態(tài),它所有的一些數(shù)據(jù)還是在線下,有可能在一個(gè)server表格上,也有可能在指示單據(jù)上、也有可能在微信上,或者it服務(wù)器里面,但還是沒(méi)有在云端能夠去產(chǎn)生出來(lái)。
    來(lái)自:云商店
    Policy)與表對(duì)象是一一對(duì)應(yīng)。一個(gè)脫敏策略包含表對(duì)象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對(duì)三個(gè)關(guān)鍵要素,該表對(duì)象上所有脫敏列集合,不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同脫敏函數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng)生效條件為真時(shí),查詢語(yǔ)句才會(huì)觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)脫敏,而脫敏過(guò)程內(nèi)置在SQL引擎內(nèi)部實(shí)現(xiàn),對(duì)生成環(huán)境用戶透明不可見(jiàn)。 數(shù)據(jù)脫敏如何使用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 什么在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-08-18 09:53:21 在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指在業(yè)務(wù)不中斷前提下(或者業(yè)務(wù)中斷時(shí)間為分鐘級(jí)別內(nèi)),完成數(shù)據(jù)庫(kù)遷移。華為云 云數(shù)據(jù)遷移 (Cloud Data Migration,以下簡(jiǎn)稱 CDM )提供
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