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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的4個(gè)基本結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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  • Studio基本功能有哪些 Data Studio基本功能有哪些 時(shí)間:2021-05-31 18:22:16 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio基本功能有對(duì)象瀏覽器、SQL編輯窗口、查詢結(jié)果窗口、SQL語(yǔ)法助手、存儲(chǔ)過(guò)程管理、首選項(xiàng)配置等。這些功能介紹詳見(jiàn)相關(guān)知識(shí)頁(yè)。 文中課程
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    云知識(shí) 云日志 服務(wù)中基本概念 云日志服務(wù)中基本概念 時(shí)間:2021-07-01 19:08:06 日志組:日志組(LogGroup)是云日志服務(wù)進(jìn)行日志管理基本單位,可以創(chuàng)建日志流以及設(shè)置日志存儲(chǔ)時(shí)間。 日志流:日志流(LogStream)是日志讀寫基本單位,日志組中可以創(chuàng)建日志流,方便對(duì)日志進(jìn)一步分類管理。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的4個(gè)基本結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • GaussDB 產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證是遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)構(gòu)建在公
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來(lái)自:百科
    由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對(duì)計(jì)算資源要求較多,對(duì)響應(yīng)時(shí)延要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用范圍也更加寬廣。通過(guò)數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來(lái)越受到廣大企業(yè)用戶認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程當(dāng)中。我們每
    來(lái)自:百科
    本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型);傳統(tǒng)方法三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型)及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
    來(lái)自:百科
    日志分析 需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型加以描述數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格長(zhǎng)度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過(guò)不同日志提取方式將日志流中日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高日志,過(guò)濾掉不相關(guān)日志,以便對(duì)結(jié)構(gòu)化后日志按照SQL語(yǔ)法進(jìn)行查詢與日志分析。
    來(lái)自:專題
    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
    來(lái)自:百科
    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
    來(lái)自:百科
    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    方式記錄數(shù)據(jù)資源。在企業(yè)中并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值數(shù)據(jù)資源。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系信息,簡(jiǎn)言之,元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)實(shí)體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)基本單元,若干個(gè)相關(guān)元數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了元數(shù)據(jù)實(shí)體。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志基本操作 云日志基本操作 時(shí)間:2021-07-01 19:13:46 云日志基本操作包括創(chuàng)建日志組和日志流、安裝ICAgent、配置日志采集規(guī)則、結(jié)果驗(yàn)證。 其中, 日志采集后,將發(fā)送到對(duì)應(yīng)日志組中日志流中,如果日志較多,需要分門別類,建議您給日
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性公網(wǎng)IP基本概念 彈性公網(wǎng)IP基本概念 時(shí)間:2021-07-02 14:48:50 VPC 云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器 彈性公網(wǎng)IP 彈性公網(wǎng)IP提供獨(dú)立公網(wǎng)IP資源,包括公網(wǎng)IP地址與公網(wǎng)出口帶寬服務(wù),可以與云資源靈活綁定及解綁。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中原始日志按一定規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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