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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的4層架構(gòu)模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科不同的訪問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過(guò) IAM 進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud， VPC）為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義來(lái)自：專(zhuān)題
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)需要隨之變化，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)量來(lái)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器，其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái)，稱為“備機(jī)”。同來(lái)自：百科
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。而在具體的推理執(zhí)行過(guò)程中，才會(huì)讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如圖所示： 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求時(shí)，準(zhǔn)備好待處理的數(shù)據(jù)，流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運(yùn)行管理器的執(zhí)行流（rt來(lái)自：百科![]()
本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
，來(lái)保證平臺(tái)的高彈性、高性能： 部署機(jī)制采用“多中心+多節(jié)點(diǎn)”的部署策略，通過(guò)實(shí)現(xiàn)多個(gè)中心節(jié)點(diǎn)之間的動(dòng)態(tài)互備，來(lái)保證系統(tǒng)的可靠性、可用性： 利用 Kubernetes 更方便地管理跨機(jī)器運(yùn)行容器化的應(yīng)用，確保容器間聚合性及適應(yīng)治理策略性，并能快速解決跨機(jī)器容器之間的通訊問(wèn)題： 通來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
健康檢查功能。 1.監(jiān)聽(tīng)器：可以向您的彈性負(fù)載均衡器添加一個(gè)或多個(gè)監(jiān)聽(tīng)器。監(jiān)聽(tīng)器使用您配置的協(xié)議和端口檢查來(lái)自客戶端的連接請(qǐng)求，并根據(jù)您定義的分配策略將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)后端服務(wù)器組里的后端服務(wù)器。 2.后端服務(wù)器組：每個(gè)后端服務(wù)器組使用您指定的協(xié)議和端口號(hào)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)或多個(gè)后端服務(wù)器。來(lái)自：百科![]()
單擊了解資源凍結(jié)的類(lèi)型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂的影響。 實(shí)例被凍結(jié)了，還可以備份數(shù)據(jù)嗎？ 不支持，如果是欠費(fèi)凍結(jié)，需要您先續(xù)費(fèi)解凍實(shí)例后才能備份數(shù)據(jù)。 怎樣將資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源，恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)的實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除；已經(jīng)到期的包周期實(shí)例不來(lái)自：專(zhuān)題![]()
服務(wù)器或磁盤(pán)綁定至存儲(chǔ)庫(kù)。服務(wù)器或磁盤(pán)產(chǎn)生的備份則會(huì)存放至綁定的存儲(chǔ)庫(kù)中。存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。備份存儲(chǔ)庫(kù)用于存放備份對(duì)象產(chǎn)生的備份，復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)用于存放復(fù)制操作產(chǎn)生的備份。不同類(lèi)型的備份對(duì)象產(chǎn)生的備份需要存放在不同類(lèi)型的存儲(chǔ)庫(kù)中。 備份策略：需要對(duì)備份對(duì)象執(zhí)行自動(dòng)來(lái)自：百科![]()
sidecar 提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、用于智能路由的流量管理功能（例如，A/B 測(cè)試、金絲雀發(fā)布等）以及彈性功能（超時(shí)、重試、熔斷器等）。 Citadel：通過(guò)內(nèi)置的身份和證書(shū)管理，可以支持強(qiáng)大的服務(wù)到服務(wù)以及最終用戶的身份驗(yàn)證。 Galley： Istio 的配置驗(yàn)證、提取、處理和分發(fā)組件。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
ussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計(jì)算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性；來(lái)自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn)，不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類(lèi)型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估來(lái)自：百科![]()
Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等，可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外，離線模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中，80%左右的問(wèn)題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò)，其中算子未開(kāi)發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開(kāi)發(fā)；來(lái)自：百科
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