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  • 數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)框架 內容精選 換一換
  • 共同打造的適配市場需求和產業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍皮書大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評選出“2022年中國云生態(tài)百強企業(yè)榜單”。榜單以云計算基礎設施、平臺層關鍵技術、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應用四行業(yè)為框架設置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進行公開征集,經過多輪專家評審,篩選出百強企業(yè)。
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    華為云計算 云知識 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術框架解密 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術框架解密 時間:2021-04-27 15:00:04 內容簡介: KubeEdge 是一個開源項目,是CNCF首個孵化的云原生邊緣平臺項目。它基于Kuber
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    安全云腦 _綜合態(tài)勢屏 安全云腦_綜合態(tài)勢屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務的分析結果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認提供一個綜合感知態(tài)勢屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)框架 更多內容
  • API接口 數(shù)據(jù)倉庫 服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用
    來自:專題
    云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.
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    。 什么是華為云Astro屏應用盤古助手? 華為云Astro屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古模型的AI助手,它能夠快速生成轉換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題,華為云Astro屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。
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    OBS 中的數(shù)據(jù)運行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務,讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構到技術實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。
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    華為云計算 云知識 服務網格與微服務框架流量治理對比 服務網格與微服務框架流量治理對比 時間:2021-07-01 14:19:46 以下是服務網格與微服務框架流量治理對比的內容: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????
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    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務屏簡介,快速了解什么是Astro屏應用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas中,預置了綜合態(tài)勢、資產統(tǒng)計、設備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構建業(yè)務大屏。
    來自:專題
    備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架:提供一個標準的API框架模型,讓生態(tài)伙伴更多的關注自身的業(yè)務邏輯,而不是公共框架模型; • 統(tǒng)一的API框架:主要負責參數(shù)檢查等動作,封裝API的返回值;
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    多種數(shù)據(jù)源支持 CDM 支持數(shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 CDM支持數(shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持的數(shù)據(jù)源 多種網絡環(huán)境支持 CDM幫助用戶輕松應對各種數(shù)據(jù)遷移場景,包括數(shù)據(jù)上云,云上數(shù)據(jù)交換,以及云上數(shù)據(jù)回流本地業(yè)務系統(tǒng)。
    來自:專題
    V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關內容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。
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    景,容器啟動時加載鏡像(GB級)的開銷,加之復雜的應用初始化過程,整個冷啟動耗時分鐘級,無法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應用程序的狀態(tài)必須外置到如OBS等遠端存儲,延遲可達數(shù)百毫秒,同時遠端存儲的帶寬有限導致吞吐量低,難以滿足大數(shù)據(jù)等場景多任務之間高效數(shù)據(jù)流轉的訴求。 用戶函數(shù)和后端服務間交互復雜
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    、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce
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    EAL4+級別認證 2022年10月:華為官網 云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 七關鍵技術,承載金融級核心系統(tǒng) 七關鍵技術,承載金融級核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務應用下發(fā)SQL給Coordinator,SQL可以包含對數(shù)據(jù)的增(insert)、刪(dele
    來自:專題
    簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產沉淀,可在項目中快速復用。 屏模板作為資產沉淀,可在項目中快速復用。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    云知識 什么是云數(shù)據(jù)遷移 什么是云數(shù)據(jù)遷移 時間:2020-09-18 15:35:43 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,以下簡稱CDM)提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務,對象存儲等數(shù)據(jù)源。
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