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- 數(shù)據(jù)倉庫存儲占比 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科
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持索引，所以查詢速度 GaussDB (DWS)更快。 Hive不支持存儲過程，GaussDB(DWS)支持存儲過程，使用場景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對SQL的支持更豐富，包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲過程。 Hive不支持事務，GaussDB(DWS)支持完整事務。來自：百科![]()
同時，推薦您使用彈性文件服務的價格計算器，幫助您快速完成資源包選擇及價格預估。 變更配置 ●包年包月是預付費模式，按訂單的購買周期計費，適用于可預估資源使用周期的場景，價格比按需計費模式更優(yōu)惠。 ●按需計費是后付費模式，根據(jù)不同的文件系統(tǒng)的計費項進行計費，可以隨時購買或刪除文件系統(tǒng)。費用直接從賬戶余額中扣除。 彈性文件服務的SFS容量型/SFS來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
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TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
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內容管理和Web服務 AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供 OBS +SFS Turbo訓練和推理加速方案，增強存儲讀寫性能，助力AI訓練加速，減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲，加速訓練 •SFS Turbo提供高性能存儲，GPU/NPU存儲I/O無空閑等待 •來自：專題![]()
塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務的區(qū)別。 彈性文件服務SFS、對象存儲服務OBS與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務對比 對比維度 彈性文件服務 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供按需擴展的高性能文件來自：專題![]()
SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務器（Elastic來自：專題![]()
大圖在2M以下。 表格 OCR 服務如何提高識別精度 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 3、圖片尺寸方面，建議最長邊不超來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
對象存儲服務 OBS 對象存儲服務 OBS 對象存儲服務（Object Storage Server, OBS）是一個基于對象的存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務場景訴求 對象存儲服務（Object來自：專題![]()
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢任務在MySQL耗時長，部分跑不出結果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析；來自：百科
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