- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
-
幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計(jì)原則 華為云服務(wù)專家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計(jì):部署設(shè)計(jì)原則 安全組管理 基礎(chǔ)設(shè)施底座方案設(shè)計(jì):建設(shè)目標(biāo) 整體安全架構(gòu):安全設(shè)計(jì)目標(biāo) Redis的安全加固方面有哪些建議? 管理API設(shè)計(jì):操作步驟 云上安全設(shè)計(jì)原則:原則2:主動(dòng)安全、默認(rèn)安全來(lái)自:百科源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 華為云來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
-
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。來(lái)自:百科價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲(chǔ)包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲(chǔ)空間容量和使用時(shí)長(zhǎng) 存儲(chǔ)空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲(chǔ)容量*使用時(shí)長(zhǎng) SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng) 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即按您購(gòu)買時(shí)選擇的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi),而不是以實(shí)來(lái)自:專題彈性文件服務(wù) SFS購(gòu)買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic來(lái)自:專題TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自:百科分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自:百科內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲(chǔ) 場(chǎng)景介紹 面向AI場(chǎng)景提供 OBS +SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案,增強(qiáng)存儲(chǔ)讀寫性能,助力AI訓(xùn)練加速,減少GPU/NPU等待時(shí)間、提升資源利用效率 優(yōu)勢(shì) 高性能存儲(chǔ),加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲(chǔ),GPU/NPU存儲(chǔ)I/O無(wú)空閑等待 •來(lái)自:專題
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿
- RocketMQ高性能設(shè)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):維度表(設(shè)計(jì)原則、設(shè)計(jì)方法)
- hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì),項(xiàng)目中分了幾層,都有什么
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新:利用MongoDB構(gòu)建公司監(jiān)控電腦軟件的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 干貨!云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)?
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門淺談
- 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- GeminiDB Cassandra 接口
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 云存儲(chǔ)規(guī)劃與設(shè)計(jì)服務(wù)
- 函數(shù)/存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)規(guī)范
- 函數(shù)/存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)規(guī)范
- 函數(shù)/存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)規(guī)范
- 函數(shù)/存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)規(guī)范
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格
- 產(chǎn)品介紹