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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用維表 內(nèi)容精選 換一換
  • 統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)
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    desiredNumberScheduled,示集群中需要部署ds pod的節(jié)點(diǎn)數(shù)量; CURRENT:對(duì)應(yīng)status.currentNumberScheduled, 示集群中已經(jīng)有調(diào)度ds pod的節(jié)點(diǎn)數(shù)量; READY:對(duì)應(yīng)status.NumberReady, 示集群中已經(jīng)有Running
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用維表 相關(guān)內(nèi)容
  • 在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口,透過(guò)它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性,包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改,包括修改的定義、重命名、重命
    來(lái)自:專題
    replicas;UP-TO-DATE對(duì)應(yīng)status.updatedReplicas, 示根據(jù)新模板創(chuàng)建的pod數(shù)量;AVAILABLE對(duì)應(yīng)status.availableReplicas, 示在minReadySeconds Pod的Container沒(méi)有重啟的Running
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用維表 更多內(nèi)容
  • 02 跨 sheet 引用公式 當(dāng)統(tǒng)計(jì)中需要分別引用計(jì)算其他工作中的數(shù)據(jù)時(shí),我們就需要用到跨 sheet 引用公式,該如何操作呢? 方法1:輸入公式后,直接點(diǎn)擊其他sheet ,選擇好數(shù)據(jù)后回車確定。 方法2:輸入公式,然后再輸入要引用的工作名稱與單元格,回車確定。如 =MIN('1班'
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    是 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)專用的建模工具,使用 QT 開(kāi)發(fā),支持 Windows、Linux 和 OS X 平臺(tái)。使用經(jīng)典的實(shí)體關(guān)系圖,包括 PostgreSQL 專門的特性實(shí)現(xiàn)。 Dbeaver Community Dbeaver是免費(fèi)和開(kāi)源(GPL)為開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通用數(shù)據(jù)庫(kù)工具。
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    節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù),因此也被稱為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行,可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EVS常用功能 EVS常用功能 時(shí)間:2021-07-01 16:51:06 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云硬盤 云計(jì)算 云主機(jī) 一、EVS掛載 1、掛載共享云硬盤 一塊共享云硬盤最多可同時(shí)掛載至16臺(tái)云服務(wù)器,這些云服務(wù)器必須與共享云硬盤位于同一個(gè)可用區(qū); 當(dāng)共享盤狀
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS常用操作包括哪些 SFS常用操作包括哪些 時(shí)間:2021-07-02 09:45:27 SFS常用操作包括: 1. 創(chuàng)建文件系統(tǒng) 2. 掛載文件系統(tǒng)到云服務(wù)器 3. 管理VPC 4. 創(chuàng)建加密文件系統(tǒng) 5. 刪除文件系統(tǒng) 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    提供了數(shù)據(jù)并行加載工具GDS(General Data Service)、SQL語(yǔ)法遷移工具 DSC 、SQL開(kāi)發(fā)工具Data Studio,并支持通過(guò)控制臺(tái)對(duì)集群進(jìn)行運(yùn)監(jiān)控。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    優(yōu)勢(shì):直連數(shù)據(jù)庫(kù),額外開(kāi)銷少。 劣勢(shì): 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂; 應(yīng)用侵入方式,后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大,運(yùn)成本高; 多數(shù)只支持Java語(yǔ)言。 2. 中間件分片方案 如開(kāi)源的Mycat,Cobar,商用軟件愛(ài)可生等。 優(yōu)勢(shì): 應(yīng)用0改動(dòng),與語(yǔ)言無(wú)關(guān); 對(duì)應(yīng)用完全透明地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展; 通過(guò)連接共享有效收斂連接數(shù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時(shí)間:2021-06-30 18:43:21 Docker通過(guò)讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹: 文中課程 更多精彩課程、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    對(duì)數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對(duì)多張數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的同時(shí)訪問(wèn),即需要同時(shí)鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的單。這對(duì)業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張同時(shí)鎖住,造成復(fù)雜查詢的時(shí)延增加。 另一方面如果鎖住了多張,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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