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- 數(shù)據(jù)倉庫常用方法與工具 內(nèi)容精選 換一換
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當(dāng)接收傳感器接收到回波時(shí)計(jì)時(shí)停止[14]。超聲波在空氣中的傳播速度設(shè)為v，傳播時(shí)間設(shè)為t，由于超聲波發(fā)送器與接收器之間距離較近，所以反射角較小，可忽略不計(jì)。則超聲波傳感器與障礙物之間的距離d可由公式得出。 由于超聲波是一種聲波，因此在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，其傳播速度會受到溫度、濕度以及來自：百科來自：百科
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變進(jìn)行檢測。 漏洞掃描服務(wù) 支持掃描SQL注入嗎？ ? 漏洞掃描 服務(wù)支持掃描前端漏洞（SQL注入、XSS、 CS RF、URL跳轉(zhuǎn)等）。 VSS與 HSS 、 WAF 有什么區(qū)別？ VSS支持主機(jī)和Web漏洞掃描，從攻擊者的視角掃描漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告，并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠來自：專題來自：百科
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為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region來自：專題![]()
如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 華為云CodeArts Artifact制品倉庫服務(wù)用于管理源代碼編譯后的構(gòu)建產(chǎn)物，目標(biāo)進(jìn)一步賦能企業(yè)伙伴與開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動(dòng)快速落地，提高軟件交付效率與質(zhì)量。 華為云CodeArts Artifa來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施方法 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 時(shí)間：2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評估->評估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PD來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系； 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。來自：百科![]()
和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案，滿足大數(shù)據(jù)場景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別，CDM遷移數(shù)據(jù)庫是遷移表數(shù)據(jù)，不涉及索引、視圖等，針對 數(shù)據(jù)庫遷移 選擇DRS工具。 產(chǎn)品功能 •表/文件/整庫遷移支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百張表。來自：百科![]()
的性能在極端場景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來自：百科![]()
應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供G來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Istio常用的流量治理策略 Istio常用的流量治理策略 時(shí)間：2021-07-01 14:21:08 Istio常用的流量治理策略包括： 1. 服務(wù)注冊&發(fā)現(xiàn)； 2. 負(fù)載均衡； 3. 路由（流量切分、灰度發(fā)布）； 4. 熔斷、降級； 5. 故障注入； 6來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載CronJob常用操作 工作負(fù)載CronJob常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:45:25 創(chuàng)建CronJob： # kubectl create cronjob hello --image=busybox --schedule="*/1 *來自：百科![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫常用語句來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatch來自：百科![]()
，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatch來自：百科
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