- 數(shù)據(jù)倉庫常用的三層結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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TP GaussDB 索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建來自:專題企業(yè)交換機(jī)工作原理 企業(yè)交換機(jī)的工作原理如圖1所示,詳細(xì)說明請(qǐng)參見表1。 圖1 企業(yè)交換機(jī)工作原理 表1 企業(yè)交換機(jī)工作原理說明 云平臺(tái)提供了多種實(shí)例類型供您選擇,不同類型的實(shí)例可以提供不同的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力。同一實(shí)例類型下可以根據(jù)CPU和內(nèi)存的配置選擇不同的實(shí)例規(guī)格。 表2 資源規(guī)劃詳情來自:專題
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大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。來自:專題
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利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科
各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用八神 ERP的?一起來看看具體的場(chǎng)景。 盈利分析 降低成本 成本效益高 盈利分析 這款八神ERP產(chǎn)品通過信息集成共享和業(yè)務(wù)溝通的順暢性,能夠減少各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和查詢時(shí)間,提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),它還能夠追溯各種業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的管理細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)成本核算的準(zhǔn)時(shí)清晰。這些功能的實(shí)現(xiàn),使得企來自:專題
5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
置數(shù)據(jù)源的時(shí)候,保留 CS V的首行作為表頭,并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) (MRS)的Hive來自:專題
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