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  • 數(shù)據(jù)倉庫常用的工具有哪些 內(nèi)容精選 換一換
  • 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫常用的工具有哪些 相關(guān)內(nèi)容
  • PP 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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  • 數(shù)據(jù)倉庫常用的工具有哪些 更多內(nèi)容
  • False 1 57s 73s 其中,SUSPEND顯示已經(jīng)該Cronjob是否暫停;ACTIVE顯示是正在執(zhí)行Job數(shù)量;LAST SCHEDULE顯示是上一次觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行時(shí)間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP場(chǎng)景有哪些 OLAP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP場(chǎng)景有哪些 OLTP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用 面向基本,日常事務(wù)處理,例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非??焖俚牟樵兲幚?。
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    保擴(kuò)容后,實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)數(shù)量必須小于或等于兩倍分片數(shù)量。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁面,選擇指定實(shí)例,單擊實(shí)例名稱。 3、在“基本信息”頁面,進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“分片數(shù)量”后“添加”, b、選擇新增分片數(shù)量。單擊“下一步”。
    來自:專題
    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)工作,需要掌握一定專業(yè)技能,如果單純依靠手工,那么工作效率低、經(jīng)常加班,說就是你無疑了。有些常用表格公式,竟然有90%的人都不知道。 繼上一期快捷鍵小課堂后,今天,石墨君再給大家分享一組石墨表格中公式使用技巧,幫助大家擺脫數(shù)據(jù)處理低效,一步步成長為別人眼中的“數(shù)據(jù)大神”。
    來自:云商店
    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
    來自:專題
    個(gè)命令用途、常用選項(xiàng)及使用技巧。無基礎(chǔ)同學(xué)能幫助你熟悉在Linux系統(tǒng)下工作方式,有基礎(chǔ)同學(xué)能幫助你提高Linux系統(tǒng)專業(yè)能力。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中Linux初學(xué)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您能夠熟練運(yùn)用Linux常用命令,掌握Linux基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱
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    數(shù)據(jù)集合,我們可以將基表中重要字段信息,可以不通過視圖給用戶,視圖是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)是隨著基表更新而更新。同時(shí),用戶對(duì)視圖不可以隨意更改和刪除,可以保證數(shù)據(jù)安全性。 3.邏輯上獨(dú)立性,屏蔽了真實(shí)表結(jié)構(gòu)帶來影響。 可以使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫表在一定程度上獨(dú)立。如果
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云專線優(yōu)勢(shì)有哪些 云專線優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-07-02 19:41:27 云專線 云數(shù)據(jù)庫 云專線具有高安全、支持大帶寬、低時(shí)延、資源無縫擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)。 1.高安全 用戶使用云專線接入華為云上VPC,使用專享私密通道進(jìn)行通信,網(wǎng)絡(luò)隔離,安全性極高。 2
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理目標(biāo)有哪些 性能管理目標(biāo)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本指標(biāo) 吞吐量; 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高吞吐量。 降低單位資源消
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL類型有哪些 NoSQL類型有哪些 時(shí)間:2021-07-07 16:37:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 NoSQL 常見NoSQL類型分為鍵值數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、 文檔數(shù)據(jù)庫 、列式數(shù)據(jù)庫4種。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    異地保存。 等級(jí)二:備用場(chǎng)地支持。在滿足等級(jí)一條件基礎(chǔ)上,要求配備災(zāi)難恢復(fù)所需部分?jǐn)?shù)據(jù)處理設(shè)備,或?yàn)?zāi)難發(fā)生后能在預(yù)定時(shí)間內(nèi)調(diào)配所需數(shù)據(jù)處理設(shè)備到備用場(chǎng)地;要求配備部分通信線路和相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,或?yàn)?zāi)難發(fā)生后能在預(yù)定時(shí)間內(nèi)調(diào)配所需通信線路和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到備用場(chǎng)地。 等級(jí)三:電子傳
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    云知識(shí) 性能管理意義有哪些 性能管理意義有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理意義主要為資源高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源高效使用 數(shù)據(jù)庫實(shí)際上總是在有限環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源有效管理確保數(shù)
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) Par
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    檢查約束是對(duì)字段中合法值范圍進(jìn)行約束,比如儲(chǔ)蓄賬戶表中余額不允許出現(xiàn)負(fù)值,那么可以在余額字段上增加一個(gè)檢查約束,確保余額字段取值都是≥0。 非空約束(NOT NULL) 如果當(dāng)前字段從業(yè)務(wù)含義上說不應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)空值或者未知數(shù)據(jù)的話,就可以增加NOTNULL 約束,保證插入數(shù)據(jù)都是非空的數(shù)據(jù)。比如個(gè)人信息的身份證字段。
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