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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的標(biāo)的存儲(chǔ)方式 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的標(biāo)的存儲(chǔ)方式 相關(guān)內(nèi)容
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的標(biāo)的存儲(chǔ)方式 更多內(nèi)容
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GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來(lái)自：百科![]()
企業(yè)主機(jī)安全 防護(hù)的方式 企業(yè)主機(jī)安全防護(hù)的方式 時(shí)間：2020-07-16 10:00:55 企業(yè)主機(jī)安全 主機(jī)作為承載公司業(yè)務(wù)及內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)的底層平臺(tái)，既可以為內(nèi)部和外部用戶(hù)提供各種服務(wù)，也可以用來(lái)存儲(chǔ)或者處理組織機(jī)構(gòu)的敏感信息，所承載的數(shù)據(jù)和服務(wù)價(jià)值使其成為備受黑客青睞的攻擊對(duì)象。隨來(lái)自：百科![]()
持多種高效的格式來(lái)滿(mǎn)足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢(xún)的場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批處來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高IO云硬盤(pán)，它最小的IOPS為1500，最大IOPS為33000，如果申請(qǐng)了一個(gè)100G的超高IO云硬盤(pán)，它的性能就是容量100G，乘以每GB的IOPS 50等于5000IOPS。若是申請(qǐng)了一個(gè)1T的超高IO云硬盤(pán)，公式計(jì)算的結(jié)果會(huì)大于最大的IOPS，則它的性能還是為33000萬(wàn)IOPS。來(lái)自：百科![]()
Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì)GaussDB語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科![]()
ussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計(jì)算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性；來(lái)自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
False 1 57s 73s 其中，SUSPEND顯示已經(jīng)該Cronjob是否暫停；ACTIVE顯示的是正在執(zhí)行的Job的數(shù)量；LAST SCHEDULE顯示的是上一次觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????來(lái)自：百科![]()
服務(wù)器E CS 快速構(gòu)建動(dòng)靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶(hù)瀏覽器和APP上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶(hù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶(hù)通過(guò)就近的高速節(jié)點(diǎn)，直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
盡管節(jié)點(diǎn)加密能給網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供較高的安全性,但它在操作方式上與鏈路加密是類(lèi)似的:兩者均在通信鏈路上為傳輸的消息提供安全性;都在中間節(jié)點(diǎn)先對(duì)消息進(jìn)行解密,然后進(jìn)行加密。因?yàn)橐獙?duì)所有傳輸的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,所以加密過(guò)程對(duì)用戶(hù)是透明的。 3.端到端加密 端到端加密允許數(shù)據(jù)在從源點(diǎn)到終點(diǎn)的傳輸過(guò)程中始終以密來(lái)自：百科![]()
保擴(kuò)容后，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b、選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)來(lái)自：百科![]()
可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的工作，需要掌握一定的專(zhuān)業(yè)技能，如果單純依靠手工，那么工作效率低、經(jīng)常加班，說(shuō)的就是你無(wú)疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 繼上一期的快捷鍵小課堂后，今天，石墨君再給大家分享一組石墨表格中的公式使用技巧，幫助大家擺脫數(shù)據(jù)處理的低效，一步步成長(zhǎng)為別人眼中的“數(shù)據(jù)大神”。來(lái)自：云商店![]()
同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問(wèn)同一文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云服務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù)，滿(mǎn)足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 優(yōu)勢(shì) 高性能 單文件系統(tǒng)提供：0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲(chǔ)空間（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本 資源彈性伸縮，按需付費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題
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