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- 數(shù)據(jù)倉庫層次設計高內(nèi)聚低耦合 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)盤：32768 GB 描述 適用于需要超大帶寬和超低時延的場景。 超高性能云硬盤，可用于企業(yè)關鍵性業(yè)務，適合高吞吐、低時延的工作負載。 高性價比的云硬盤，可用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 可用于一般訪問的工作負載。 典型應用場景 數(shù)據(jù)庫：Oracle、SQL ServerClickHouse來自：專題創(chuàng)新困難：很難引入新的技術(shù)和框架，所有的功能都構(gòu)建在同質(zhì)的框架之上。 共享服務體系架構(gòu) 服務化結(jié)構(gòu)：復雜度低。每個服務都較簡單，只關注于一個業(yè)務功能。 服務化架構(gòu)方式是松耦合的，可以提供更高的靈活性。 服務化架構(gòu)是持續(xù)集成（CI）持續(xù)交付(CD)的巨大推動力，允許在頻繁發(fā)布不同服來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫層次設計高內(nèi)聚低耦合 相關內(nèi)容
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云日志服務LTS 免費云日志服務 為什么使用云日志服務 云日志服務LTS使用流程 華為云Astro低代碼平臺 低代碼開發(fā)平臺 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺好用嗎 華為云Astro低代碼平臺能力 低代碼開發(fā)簡易出差審批應用 微服務引擎CSE Nacos引擎 微服務平臺 微服務部署 Nacos注冊配置中心來自：專題VPC 彈性負載均衡 ELB 云解析服務 DNS 文件共享 文件共享 推薦使用高IOPS、低時延的SFS Turbo文件服務，適用于企業(yè)內(nèi)部部門/員工眾多、而且需要共享訪問相同文檔的場景 優(yōu)勢 高持久性 設計規(guī)格為99.99999999%（10個9）持久性，保障數(shù)據(jù)不丟失 低成本 資源彈性伸縮，按需付費來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫層次設計高內(nèi)聚低耦合 更多內(nèi)容
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終端方面，NB-IoT專為物聯(lián)網(wǎng)設計，采用了多種技術(shù)降低成本，包括但不限于： 僅支持180kHz窄帶寬，基帶復雜度低。 針對NB-IoT網(wǎng)絡上低速率的特點，降低采樣率，緩存Flash/ RAM 要求小。 僅支持單天線，半雙工的工作方式，RF成本低。 簡化信令處理的協(xié)議棧，減少Flash/RAM的使用。來自：百科![]()
虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是用戶在華為云上申請的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡環(huán)境。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務，也可以申請彈性帶寬和彈性IP搭建業(yè)務系統(tǒng) 訪問控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的困難 數(shù)據(jù)庫設計的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務知識，了解業(yè)務流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設計流程也不熟悉； 3.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的概念 數(shù)據(jù)庫設計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應用需求。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計與管理 數(shù)據(jù)庫設計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式來自：百科![]()
精細控制他們對U CS 資源的使用范圍。 ●集群中Kubernetes資源權(quán)限：是基于Kubernetes RBAC能力的授權(quán)，可授予針對集群內(nèi)Kubernetes資源對象的細化權(quán)限，通過權(quán)限設置可以讓不同的用戶有操作不同Kubernetes資源對象（如工作負載、任務、服務等Kubernetes原生資源）的權(quán)限來自：專題![]()
大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點。GaussDB(DWS)作為新一代全場景 數(shù)據(jù)倉庫 ，具備極致性能、高擴展、極簡易用、一站式分析等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。 優(yōu)勢 平滑遷移：提供配套的遷來自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數(shù)據(jù)分來自：百科![]()
在當今的數(shù)字化時代，遠程辦公已經(jīng)成為了一種趨勢，尤其目前是在經(jīng)濟復蘇的階段，許多企業(yè)都需要提供靈活、高效、安全的辦公環(huán)境給員工。傳統(tǒng)的PC終端設備往往存在著高成本、難維護、易損壞、數(shù)據(jù)安全風險等問題，給企業(yè)帶來了不少困擾。為了解決這些問題，華為云推出了一種全新的辦公方式—— 云桌面 。 云桌面是一種基來自：百科![]()
源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。 華為云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
和特征值提取算法，求解速度快，精度高；4、三維建模，高效快速：強大的混合建模能力，支持各種幾何和建模算法，快速實現(xiàn)設計創(chuàng)意；5、CAM加工、高效易用：基于企業(yè)實際加工理念的CAM方案高效易用，滿足2-5軸加工需求；6、強大的網(wǎng)格剖分能力：勞德內(nèi)+前沿推進法，支持一/二/三維和千萬來自：專題![]()
華為云Astro低代碼平臺能力 華為云Astro低代碼平臺能力 華為云低代碼平臺Astro通過零碼、低碼、流程、大屏、智能助手、高低碼結(jié)合，全方位助力客戶實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云低代碼平臺Astro通過零碼、低碼、流程、大屏、智能助手、高低碼結(jié)合，全方位助力客戶實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題![]()
在規(guī)模化擴展的同時，兼顧可靠性、靈活性等。 2、 三個基本點 1）架構(gòu)層面 l 采用服務化架構(gòu)/微服務架構(gòu)實現(xiàn)全面解耦：把系統(tǒng)劃分多個功能內(nèi)聚、粒度合適、業(yè)務邊界清晰、獨立自治的服務/微服務。以（微）服務為單位演進系統(tǒng)架構(gòu)，演進式的以絞殺者模式，而不是革命式的一次性改造；單個（微來自：百科
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