- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層包括 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自:百科DS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL Server、Oracle。 文件類:包括 CS V文件、靜態(tài)JSON。 API類:包括API。 其他:包括 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 ( DDM )、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )。 如何選擇區(qū)域? 選擇區(qū)域時(shí),您需要考慮以下幾個(gè)因素:來(lái)自:專題
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析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專題GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自:百科
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支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 活動(dòng)規(guī)則 活動(dòng)規(guī)則 參與條件: (1)已完成華為云注冊(cè)及企業(yè)/個(gè)人實(shí)名認(rèn)證的用戶; (2)已購(gòu)買(mǎi)、使用過(guò) 華為云產(chǎn)品 的用戶不能參加該活動(dòng)(包括但不限于購(gòu)買(mǎi)包年/包月產(chǎn)品、按需使用產(chǎn)品等行為);來(lái)自:專題專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來(lái)自:百科DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管道,您可以通過(guò)分布式消息服務(wù)API實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字來(lái)自:專題EVS)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器,云硬盤(pán)簡(jiǎn)稱為磁盤(pán)。 云硬盤(pán)類似PC中的硬盤(pán),需要掛載至云服務(wù)器使用,無(wú)法單獨(dú)使用。用戶可以對(duì)來(lái)自:百科Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái),可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符來(lái)自:百科華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限,并獲得Forrester高度評(píng)價(jià),是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門(mén)級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:來(lái)自:百科0的技術(shù)理念實(shí)施了HetuEngine頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),這一點(diǎn)決定了HetuEngine從一開(kāi)始就是為云服務(wù)化、“湖倉(cāng)一體”而生。統(tǒng)一的云服務(wù)層在帶來(lái)極簡(jiǎn)操作和極致運(yùn)維體驗(yàn)的同時(shí),也為引擎層的多實(shí)例、彈性伸縮、跨域跨源統(tǒng)一訪問(wèn)入口、數(shù)據(jù)虛擬化等能力奠定了軟件架構(gòu)基礎(chǔ)。 面向跨域、跨源、云原生三大維度,HetuEngine分別具有如下架構(gòu)優(yōu)勢(shì):來(lái)自:百科于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)(Elastic Volume Service)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 立即購(gòu)買(mǎi)來(lái)自:專題樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV 的優(yōu)勢(shì): 1. 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等; 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加; 3. 拖拽即來(lái)自:百科
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