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  • 數(shù)據(jù)倉庫測試報告 內(nèi)容精選 換一換
  • 2、參賽作品必須有demo演示; 3、參賽作品要在作品提交截止時間之前(8月18日)完成鯤鵬認證流程的發(fā)起和完成兼容性測試并在線輸出測試報告,并把測試報告(或兼容性認證證書)與參賽作品一起提交; 4、參賽作品擁有商業(yè)實戰(zhàn)案例,或者作品正在商用/試商用過程中,將會成為加分項。 【報名要求】
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    應對您的復雜測試場景。 按需使用 根據(jù)用戶的性能測試規(guī)模按需創(chuàng)建壓測集群,隨用隨建,動態(tài)伸縮,為您節(jié)約測試成本。 專業(yè)報告 提供專業(yè)性能測試報告,包括事務并發(fā)、TPS、吞吐量、響應時延、資源使用、調(diào)用鏈跟蹤等多維度統(tǒng)計。 應用場景 CPTS具備強大的分布式壓測能力,應用十分廣泛,
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  • 數(shù)據(jù)倉庫測試報告 相關內(nèi)容
  • 融入全生命周期追溯、團隊多角色協(xié)作、敏捷測試、需求驅(qū)動測試等理念,覆蓋測試需求管理、測試任務分配、測試任務執(zhí)行、測試進度管理、測試覆蓋率管理、測試結(jié)果管理、缺陷管理、測試報告、測試儀表盤,一站式管理手工和自動化測試,提供適合不同團隊規(guī)模、流程的自定義能力,幫助多維度評估產(chǎn)品質(zhì)量,高效管理測試活動,保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付。
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    1、參賽作品必須有demo演示; 2、參賽作品要在作品提交截止時間之前(8月18日)完成鯤鵬認證流程的發(fā)起和完成兼容性測試并在線輸出測試報告,鯤鵬認證申請流程入口,并把測試報告(或兼容性認證證書)與參賽作品一起提交; 3、參賽作品擁有商業(yè)實戰(zhàn)案例,或者作品正在商用/試商用過程中,將會成為加分項;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫測試報告 更多內(nèi)容
  • 1、參賽作品必須有demo演示; 2、參賽作品要在作品提交截止時間之前(8月18日)完成鯤鵬認證流程的發(fā)起和完成兼容性測試并在線輸出測試報告,并把測試報告(或兼容性認證證書)與參賽作品一起提交; 3、參賽作品擁有商業(yè)實戰(zhàn)案例,或者作品正在商用/試商用過程中,將會成為加分項; 4、具有
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    1、參賽作品必須有demo演示; 2、參賽作品要在作品提交截止時間之前(8月18日)完成鯤鵬認證流程的發(fā)起和完成兼容性測試并在線輸出測試報告,并把測試報告(或兼容性認證證書)與參賽作品一起提交; 3、參賽作品擁有商業(yè)實戰(zhàn)案例,或者作品正在商用/試商用過程中,將會成為加分項; 4、具有
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    隊伍名單。 【作品提交規(guī)范】 作品中需要包含: 1.講解材料PPT 2.演示Demo/演示Demo視頻(可選) 3.鯤鵬認證證書/兼容性測試報告 【獎項設置】 鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020分為“鯤鵬生態(tài):使能金融行業(yè)”、“鯤鵬生態(tài):使能數(shù)字政府”、“ARM原生創(chuàng)新應用”、“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新
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    實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本,查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    及時進行遠程漏洞驗證回檢,確保漏洞已修復,并且未引入新的安全漏洞,提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。4. 提供完整的滲透測試報告:滲透測試服務完成后,會撰寫完整的滲透測試報告并交付給客戶,報告中包含了發(fā)現(xiàn)的安全問題、修復建議等信息,幫助企業(yè)全面了解系統(tǒng)的安全狀況,并采取相應的措施進行改進。5
    來自:專題
    華為移動app 漏洞掃描 有如下優(yōu)點 全自動化測試:您只需上傳Android、HarmonyOS應用文件提交掃描任務,即可輸出詳盡專業(yè)的測試報告。 詳細的測試報告:詳盡的在線測試報告,一鍵即可下載,報告提供包括問題代碼行、修復建議、調(diào)用棧信息、違規(guī)問題場景截圖、關聯(lián)隱私策略片段等信息。 支持第三方S
    來自:專題
    你快速定位修復問題 全自動化測試 您只需上傳Android、HarmonyOS應用文件提交掃描任務,即可輸出詳盡專業(yè)的測試報告 詳細的測試報告 詳盡的在線測試報告,一鍵即可下載,報告提供包括問題代碼行、修復建議、調(diào)用棧信息、違規(guī)問題場景截圖、關聯(lián)隱私策略片段等信息。 支持第三方SDK隱私聲明解析
    來自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大,也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對
    來自:專題
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務,兼容標準ANSI
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    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
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    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
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    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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