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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表建立 內(nèi)容精選 換一換
  • DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗(yàn),一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁(yè)率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問(wèn)題定位的參考數(shù)據(jù)之一。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表建立 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)脫敏使用示例 以某公司員工emp,的屬主用戶alice以及用戶matu、july為例,簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)脫敏的使用過(guò)程。其中,emp包含員工的姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱、發(fā)薪卡號(hào)、薪資等隱私數(shù)據(jù),用戶alice是人力資源經(jīng)理,用戶matu和july是普通職員。假設(shè)、用戶及用戶對(duì)emp的查看權(quán)限均已就緒。
    來(lái)自:百科
    快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表建立 更多內(nèi)容
  • GaussDB免費(fèi) 嗎_ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) _高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)
    來(lái)自:專題
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    同一張格上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享。采購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)「跨格引用」功能引用運(yùn)營(yíng)的《備貨計(jì)劃》和倉(cāng)庫(kù)的《實(shí)時(shí)庫(kù)存》,參考實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)制定采購(gòu)計(jì)劃。 ▲采購(gòu)計(jì)劃,支持多人實(shí)時(shí)查閱 同樣在這張上,采購(gòu)計(jì)劃做完后,由運(yùn)營(yíng)確認(rèn)采購(gòu)計(jì)劃的合理性,倉(cāng)庫(kù)則負(fù)責(zé)確認(rèn)商品的入庫(kù)進(jìn)度并做標(biāo)記。三方在同一張格上實(shí)時(shí)
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    查詢VPN連接列ListVpnConnections 查詢VPN連接列ListVpnConnections 時(shí)間:2023-10-19 15:49:49 功能介紹 查詢VPN連接列 URI GET /v5/{project_id}/vpn-connection 1 參數(shù)說(shuō)明 名稱
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    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉(zhuǎn)換? 支持, CDM 支持以下字段轉(zhuǎn)換器: 脫敏 去前后空格 字符串反轉(zhuǎn) 字符串替換 達(dá)式轉(zhuǎn)換 是否支持同步作業(yè)到其他集群? CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè),但是通過(guò)批量導(dǎo)出、批量導(dǎo)入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。
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    近日,中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書》(以下簡(jiǎn)稱“《藍(lán)皮書》”),數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書》優(yōu)秀案例代企業(yè),并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新,入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。(以下簡(jiǎn)稱“榜單”) 《藍(lán)皮書》是由中關(guān)村云計(jì)
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    樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢(shì)如1所示。 1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)
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    四種。 數(shù)據(jù)來(lái)源: DLI 服務(wù)提供API,支持將 OBS 對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS,該類型在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI
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    在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口,透過(guò)它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性,包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改,包括修改的定義、重命名、重命
    來(lái)自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    提供安全組策略,方便用戶構(gòu)建立體防護(hù)網(wǎng)絡(luò)。 靈活創(chuàng)建 用戶可指定不同專屬計(jì)算池,不同專屬物理機(jī)進(jìn)行 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建,支持對(duì)彈性云服務(wù)器HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上彈性云服務(wù)器的列,用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    QL語(yǔ)句分析并處理后,再寫入另一個(gè)DIS通道。 DIS以對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)為中介將分析結(jié)果轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)。 實(shí)現(xiàn)該方案,您需要進(jìn)行以下操作: 在DWS中創(chuàng)建一個(gè)集群并完成基本配置。 創(chuàng)建兩條DIS通道,我們
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    企業(yè)的運(yùn)行是按照一定的流程、秩序進(jìn)行的,企業(yè)的管理是靠規(guī)章制度來(lái)規(guī)范的,格和單據(jù)就是企業(yè)日常工作、管理流程中常用的信息載體,是企業(yè)運(yùn)作和管理的基礎(chǔ),數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的本質(zhì)就是將企業(yè)活動(dòng)中的規(guī)則以電子化形式在軟件中固化下來(lái)。 A6+單流程,是以“單+流程”的方式將企業(yè)流程規(guī)則固化下來(lái),強(qiáng)大的流程自
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    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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