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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表基本類(lèi)型 內(nèi)容精選 換一換
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別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.來(lái)自：百科
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來(lái)自：百科/v2/{project_id}/publicip_types 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID 請(qǐng)求參數(shù) 無(wú) 響應(yīng)參數(shù) 無(wú) 請(qǐng)求示例 查詢(xún)當(dāng)前租戶(hù)下PublicIp的類(lèi)型列表 GET https://{Endpoint}/v2來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表基本類(lèi)型 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL的類(lèi)型有哪些 NoSQL的類(lèi)型有哪些 時(shí)間：2021-07-07 16:37:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 NoSQL 常見(jiàn)的NoSQL類(lèi)型分為鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 、列式數(shù)據(jù)庫(kù)4種。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) CCI提供哪些容器實(shí)例類(lèi)型？ CCI提供哪些容器實(shí)例類(lèi)型？ 時(shí)間：2021-03-05 20:14:18 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用計(jì)算型容器實(shí)例，后續(xù)將會(huì)推出GPU型容器實(shí)例、Ascend型容器實(shí)例等更多類(lèi)型，更好的滿(mǎn)足客戶(hù)不同場(chǎng)景下的計(jì)算需求。來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過(guò)外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) HTTPS連接分為哪些類(lèi)型 HTTPS連接分為哪些類(lèi)型 時(shí)間：2021-05-21 11:02:05 HTTPS的連接類(lèi)型可以分為短連接和長(zhǎng)連接。 其中，短連接的特點(diǎn)是一個(gè)交互建立一個(gè)TCP連接，數(shù)據(jù)發(fā)送完即關(guān)閉。RSA計(jì)算占比高，處理時(shí)長(zhǎng)占短連接總用時(shí)約20來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用配置管理的類(lèi)型 應(yīng)用配置管理的類(lèi)型 時(shí)間：2021-07-01 11:02:55 應(yīng)用配置管理包括： 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)配置； 2. 證書(shū)配置； 3. 應(yīng)用自定義配置。 Kubernetes應(yīng)用配置包括： 1. ConfigMap：一般性配置； 2. Secret:來(lái)自：百科![]()
中，E代表實(shí)體，R代表實(shí)體之間的關(guān)系。E1，E2沒(méi)有雙親節(jié)點(diǎn)，E3，E5都由兩個(gè)父節(jié)點(diǎn)。例如在現(xiàn)實(shí)中很多多對(duì)多關(guān)系，學(xué)生選擇課程，老師授課等。 3、關(guān)系模型是建立在集合代數(shù)基礎(chǔ)上的。關(guān)系模型是一組關(guān)系組成的。每個(gè)關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一張規(guī)范化的二維表，如膠片中的學(xué)生信息表為例。一個(gè)關(guān)系通常對(duì)應(yīng)一張表。來(lái)自：百科![]()
對(duì)應(yīng)字段增加唯一性約束，例如身份證字段，員工工號(hào)字段。如果一個(gè)表中沒(méi)有任何唯一性約束，那么表中的記錄是可以出現(xiàn)重復(fù)記錄的。 如果字段能夠同時(shí)保證唯一性和非空性約束，那么就可以使用PIRMARY KEY約束，通常一個(gè)表只能增加一個(gè)PRIMARY KEY約束。 外鍵約束(FOREIGN來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)商品接入類(lèi)型 云市場(chǎng)商品接入類(lèi)型 時(shí)間：2021-02-23 11:54:08 云市場(chǎng) 華為云云市場(chǎng)搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)、企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)、建站市場(chǎng)、安全市場(chǎng)、服務(wù)市場(chǎng)、解決方案市場(chǎng)、人工智能市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)8大子市場(chǎng)，種類(lèi)豐富，產(chǎn)品眾多，用戶(hù)可以在華為云云市場(chǎng)找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶(hù)可見(jiàn)配置參數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
…in)，其中i1，i2，in為正整數(shù)。 數(shù)據(jù)類(lèi)型（dtype） 功能描述：指定Tensor對(duì)象的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 默認(rèn)值：無(wú) 取值范圍：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。 不同計(jì)算操作支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同 數(shù)據(jù)排布格式（format）：多個(gè)維度的排布順序。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)分類(lèi)模型，將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。它可以應(yīng)用到客戶(hù)的分類(lèi)、客戶(hù)的屬性和特征分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類(lèi) 聚類(lèi)是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時(shí)間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 常見(jiàn)操作符類(lèi)型有哪些 常見(jiàn)操作符類(lèi)型有哪些 時(shí)間：2021-07-01 23:42:58 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 操作符可對(duì)一個(gè)或多個(gè)操作數(shù)進(jìn)行處理，位置上可能處于操作數(shù)之前、之后，或兩個(gè)操作數(shù)之間。 常見(jiàn)操作符類(lèi)型（從使用場(chǎng)景劃分）來(lái)自：百科
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