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GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流（FunctionGraph）根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件，當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí)，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流（FunctionGraph）根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件，當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí)，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的GaussDB權(quán)限，不滿足您的授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)（Action）。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS（Gauss來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)工作流是什么 函數(shù)工作流是什么 時(shí)間：2020-09-22 10:44:52 FunctionGraph是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。使用FunctionGraph函數(shù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)來(lái)自：百科![]()
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Libc支持接口 FunctionGraph服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)參考:函數(shù)監(jiān)控指標(biāo) API概覽 修訂記錄 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph使用流程:總覽頁(yè)面介紹 普羅語(yǔ)句說(shuō)明:普羅語(yǔ)句查詢舉例說(shuō)明 數(shù)組函數(shù):函數(shù)列表 創(chuàng)建關(guān)鍵操作通知:請(qǐng)求參數(shù) 官方算子一覽:自定義來(lái)自：百科![]()
最大實(shí)例數(shù)；-1代表該函數(shù)實(shí)例數(shù)無(wú)限制，0代表該函數(shù)被禁用 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 func_urn String 函數(shù)的URN（Uniform Resource Name），唯一標(biāo)識(shí)函數(shù)。 func_name String 函數(shù)名稱。 domain_id來(lái)自：百科![]()
用的服務(wù)器或容量。使用FunctionGraph函數(shù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。真正按實(shí)際使用付費(fèi)，按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi)，不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用。 函數(shù)使用流程 說(shuō)明如下： 1、用戶編寫(xiě)代碼，目前支持Node來(lái)自：百科![]()
MySQL)基本類(lèi)似。 GaussDB(DWS)除過(guò)上文所涉及的常用函數(shù)外，與其豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)，還提供一系列相應(yīng)處理函數(shù)，比如，幾何函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)地址函數(shù)、文本檢索函數(shù)、UUID函數(shù)、JSON函數(shù)、HLL函數(shù)、SEQUENCE函數(shù)、數(shù)組函數(shù)、范圍函數(shù)等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
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運(yùn)營(yíng)工作臺(tái)介紹:首頁(yè)介紹 統(tǒng)計(jì)信息函數(shù):pg_stat_get_tuple() 用戶資源查詢:背景信息 統(tǒng)計(jì)信息函數(shù):pg_stat_get_tuple() 函數(shù)工作流:獲取函數(shù)列表 開(kāi)始使用:查看與修改 查看租戶:操作步驟 定制運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言:運(yùn)行時(shí)接口說(shuō)明 8.0.1:系統(tǒng)函數(shù)來(lái)自：百科![]()
監(jiān)控項(xiàng) 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 接口函數(shù):edge.h的接口函數(shù)介紹 配置Druid連接池監(jiān)控項(xiàng) 定制運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言:運(yùn)行時(shí)接口說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)連接控制函數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接控制函數(shù) 源端配置同步請(qǐng)求:源端同步請(qǐng)求配置方式 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 示例Demo來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科
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