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- 數(shù)據(jù)倉庫保存時間 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 時間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 數(shù)據(jù)倉庫 ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 專屬計算集群的應(yīng)用場景 專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來自：百科您可以通過備份將云硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)至備份時間點，也可以使用備份創(chuàng)建新的云硬盤，新云硬盤在初始狀態(tài)就有備份中的數(shù)據(jù)。 快照（公測） 云硬盤快照指的是云硬盤數(shù)據(jù)在某個時刻的完整拷貝或鏡像，是一種重要的數(shù)據(jù)容災(zāi)手段。創(chuàng)建快照可以快速保存指定時刻云硬盤的數(shù)據(jù)。 當(dāng)數(shù)據(jù)丟失時，您可以回滾數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)完整的恢復(fù)到快照時間點。同來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫保存時間 更多內(nèi)容
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課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
與Hive的差別 時間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的來自：百科![]()
解決方案：清理緩存數(shù)據(jù)，采用直連方式，數(shù)據(jù)就可以顯示出來了。 作業(yè)的計劃時間和開始時間相差大，是什么原因？ 在作業(yè)監(jiān)控頁面查看作業(yè)運(yùn)行記錄時，發(fā)現(xiàn)作業(yè)的計劃時間和開始時間相差較大。其中計劃時間是作業(yè)預(yù)期開始執(zhí)行的時間，即用戶為作業(yè)配置的調(diào)度計劃。開始時間是作業(yè)實際開始執(zhí)行的時間。 這是因為在數(shù)據(jù)開發(fā)中，單個作業(yè)最多來自：專題![]()
查看更多 記錄數(shù)據(jù)遷移入庫時間 HOT 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時，在表字段映射中使用時間宏變量增加入庫時間字段，用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的入庫時間等用途。 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時，在表字段映射中使用時間宏變量增加入庫時間字段，用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的入庫時間等用途。 查看更多 CDM常見問題來自：專題![]()
控頁面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“工具>SQL診斷”，進(jìn)入SQL診斷頁面， 5、查看“SQL診斷”頁面，選擇可疑的時間段。 6、根據(jù)SQL的開始時間，結(jié)束時間，運(yùn)行時間等指標(biāo)檢索SQL語句。 7、單擊詳情連接，打開詳情頁面，進(jìn)一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議，優(yōu)化SQL語句。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 動態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點 動態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點 時間：2024-09-20 10:37:24 【摘要】 近年來，華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù)，推出了一系列競爭力領(lǐng)先的Serverl來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動備份策略或者手動備份，定期為您塊存儲上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動備份策略或者手動備份，定期為您塊存儲上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份來自：專題![]()
何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺應(yīng)用場景 智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺應(yīng)用場景 時間：2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式，VBD類型的云硬盤只支持簡單的S CS I讀寫命令。來自：專題
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