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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保存時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科您可以通過(guò)備份將云硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)至備份時(shí)間點(diǎn)，也可以使用備份創(chuàng)建新的云硬盤，新云硬盤在初始狀態(tài)就有備份中的數(shù)據(jù)。 快照（公測(cè)） 云硬盤快照指的是云硬盤數(shù)據(jù)在某個(gè)時(shí)刻的完整拷貝或鏡像，是一種重要的數(shù)據(jù)容災(zāi)手段。創(chuàng)建快照可以快速保存指定時(shí)刻云硬盤的數(shù)據(jù)。 當(dāng)數(shù)據(jù)丟失時(shí)，您可以回滾數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)完整的恢復(fù)到快照時(shí)間點(diǎn)。同來(lái)自：專題
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課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的來(lái)自：百科![]()
解決方案：清理緩存數(shù)據(jù)，采用直連方式，數(shù)據(jù)就可以顯示出來(lái)了。 作業(yè)的計(jì)劃時(shí)間和開(kāi)始時(shí)間相差大，是什么原因？ 在作業(yè)監(jiān)控頁(yè)面查看作業(yè)運(yùn)行記錄時(shí)，發(fā)現(xiàn)作業(yè)的計(jì)劃時(shí)間和開(kāi)始時(shí)間相差較大。其中計(jì)劃時(shí)間是作業(yè)預(yù)期開(kāi)始執(zhí)行的時(shí)間，即用戶為作業(yè)配置的調(diào)度計(jì)劃。開(kāi)始時(shí)間是作業(yè)實(shí)際開(kāi)始執(zhí)行的時(shí)間。 這是因?yàn)樵跀?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中，單個(gè)作業(yè)最多來(lái)自：專題![]()
查看更多 記錄數(shù)據(jù)遷移入庫(kù)時(shí)間 HOT 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段，用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段，用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。 查看更多 CDM常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
控頁(yè)面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“工具>SQL診斷”，進(jìn)入SQL診斷頁(yè)面， 5、查看“SQL診斷”頁(yè)面，選擇可疑的時(shí)間段。 6、根據(jù)SQL的開(kāi)始時(shí)間，結(jié)束時(shí)間，運(yùn)行時(shí)間等指標(biāo)檢索SQL語(yǔ)句。 7、單擊詳情連接，打開(kāi)詳情頁(yè)面，進(jìn)一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議，優(yōu)化SQL語(yǔ)句。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 動(dòng)態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 動(dòng)態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 時(shí)間：2024-09-20 10:37:24 【摘要】 近年來(lái)，華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù)，推出了一系列競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)先的Serverl來(lái)自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份，定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份來(lái)自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份，定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份來(lái)自：專題![]()
何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。來(lái)自：百科![]()
云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式，VBD類型的云硬盤只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫命令。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科
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