Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫包括哪些操作 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過程。通過使用DWS管理控制臺(tái)，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)器，就可以在幾來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫包括哪些操作 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，可借助DWS來自：百科機(jī)對(duì) GaussDB (DWS)用戶本身不可見，只向用戶提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫訪問服務(wù)，用戶以及公有云的運(yùn)維管理員均無法登錄GaussDB(DWS)集群云主機(jī)進(jìn)行操作。 GaussDB(DWS)集群云主機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行了嚴(yán)格的安全加固，包括內(nèi)核安全加固，系統(tǒng)最新補(bǔ)丁，權(quán)限控制，端口管理，協(xié)議與端口防攻擊等。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫包括哪些操作 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)DWS快速入門 時(shí)間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
DB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫操作-文檔下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-開發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-用戶指南 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-最佳實(shí)踐 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-API參考 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-性能白皮書 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫操作-常見問題 立即下載 GaussDB版本精選文章推薦來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DaemonSet常用操作 DaemonSet常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:51:12 創(chuàng)建DaemonSet： # kubectl create –f daemonset.yaml 查詢DaemonSet： # kubectl get daemonset來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫專用平臺(tái)。來自：百科![]()
加速服務(wù)在不同的加速區(qū)域中部署了相應(yīng)的接入點(diǎn)。 立即使用 1V1咨詢 GA支持的加速區(qū)域有哪些 目前全球加速服務(wù)已部署的接入點(diǎn)信息詳細(xì)請(qǐng)參見表1。 表1 全球加速服務(wù)已開通的接入點(diǎn) GA操作指導(dǎo) GA全球加速-跨境資質(zhì)申請(qǐng) 根據(jù)中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部（簡(jiǎn)稱工信部）相關(guān)法律、來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Deployment常用操作 Deployment常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:03:48 工作負(fù)載Deployment常用操作有以下這些： 1. 創(chuàng)建Deployement： # kubectl create deploy nginx-test來自：百科![]()
編輯日記賬及發(fā)票管理模塊。 每個(gè)賬套下的角色，可以根據(jù)管理員的設(shè)置，啟用或停用。 二、好會(huì)計(jì)：賬套遷移 操作：設(shè)置-賬套遷移 賬套遷移支持從其他軟件導(dǎo)入到好會(huì)計(jì)旗艦版中，包括軟件包產(chǎn)品，云產(chǎn)品，以及好會(huì)計(jì)易 代賬之間的產(chǎn)品導(dǎo)入導(dǎo)出（需要服務(wù)商一致），同時(shí)，也可以導(dǎo)出審計(jì)文件。 1來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，可借助DWS Expr來自：百科
看了本文的人還看了
- Web功能測(cè)試主要包括哪些方面？
- 等保服務(wù)費(fèi)包括哪些？誰來付？企業(yè)嗎？
- 傳統(tǒng)IT設(shè)備包括哪些？堡壘機(jī)可以全部管理嗎？
- 七十八、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)際操作（操作測(cè)試）
- 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)怎么理解？包括哪些方面？
- IT運(yùn)維管理中問題管理的關(guān)鍵點(diǎn)包括哪些？
- 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括哪些？擁有高新企業(yè)證書說明什么？
- Java8流是什么？有哪些常用操作？
- 什么是序列？Python序列詳解（包括序列類型和常用操作）
- Python量化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫搭建系列1：數(shù)據(jù)庫安裝與操作
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- KooCLI系統(tǒng)參數(shù)包括哪些？
- 漏洞掃描報(bào)告包括哪些內(nèi)容？
- 系統(tǒng)自動(dòng)生成策略包括哪些防護(hù)規(guī)則？
- 自動(dòng)化運(yùn)維包括哪些內(nèi)容？
- 會(huì)務(wù)通的首期集合了哪些產(chǎn)品以及基本能力包括哪些？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫
- 計(jì)算支持計(jì)劃費(fèi)用時(shí)，消費(fèi)金額統(tǒng)計(jì)包括哪些云服務(wù)？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫類型
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫規(guī)格
相關(guān)主題