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- 數(shù)據(jù)倉庫包括的數(shù)據(jù)分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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云日志 服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自:專題HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫包括的數(shù)據(jù)分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
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5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標學(xué)員來自:百科使用方法: 同一個SELECT語句中的多個INTERSECT操作符是從左向右計算的,除非用圓括弧進行了標識。 當對多個SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果進行UNION和INTERSECT操作的時候,會優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP,CUBE,GROUPING來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫包括的數(shù)據(jù)分區(qū) 更多內(nèi)容
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,是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進階、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理、 數(shù)據(jù)庫安全 及運維。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。來自:百科系統(tǒng)會顯示當前的剩余容量配額,新擴容的容量不能超過剩余容量配額。用戶可以申請足夠的配額滿足業(yè)務(wù)需求。 安全可靠:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護數(shù)據(jù)安全。云硬盤支持備份、快照等數(shù)據(jù)備份保護功能,為存儲在云硬盤中的數(shù)據(jù)提供可靠保障,防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等情況造成的數(shù)據(jù)錯誤。 實時監(jiān)控:配合 云監(jiān)控 (來自:百科云硬盤每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型的云硬盤只支持簡單的S CS I讀寫命令。來自:專題Visualization,簡稱 DLV )是一站式 數(shù)據(jù)可視化 開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢: 1. 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等; 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布來自:百科MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loade來自:專題數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值,但在實現(xiàn)過程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費難。 針對多樣性的業(yè)務(wù)、多樣性的系統(tǒng)、多樣性的數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)來自:百科弘人C-WMS倉儲管理軟件 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 弘人C-WMS倉儲管理軟件來自:專題Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自:專題MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS提供多種主流計來自:百科
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