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- 數(shù)據(jù)倉庫按照設計順序依次分為 內(nèi)容精選 換一換
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雙主災備 雙主災備多用于災備雙方互為主備，共同承擔業(yè)務流量的場景。其角色分為主1、主2，使用之前需要首先確立本云（本區(qū)）RDS的角色，才可以更好的完成多活災備的搭建。完整的雙主災備是由正、反兩條鏈路構成的，其創(chuàng)建順序有著嚴格的要求。開始時，主1為可讀寫狀態(tài)、主2為只讀狀態(tài)，正向災備將來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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點請按英文字母順序依次指定，如/dev/sdb，/dev/sdc，如果指定了以“/dev/vd”開頭的掛載點，系統(tǒng)默認改為“/dev/sd”。 對于采用KVM虛擬化類型的 彈性云服務器 ，系統(tǒng)盤掛載點請指定/dev/vda；數(shù)據(jù)盤掛載點可不用指定，也可按英文字母順序依次指定，如/de來自：百科華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科
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[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3來自：百科![]()
“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序，可以列為下圖的時間節(jié)點： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????????????????????????????????來自：百科![]()
不依賴其他Broker的狀態(tài)信息來進行消息處理。每個Broker上可以存儲多個主題的消息，每個主題都被分為多個分區(qū)（Partition），分區(qū)中存儲著一系列有序的消息，消息被順序寫入分區(qū)中，分區(qū)中的每個消息都被分配了一個唯一的偏移量（Offset），消息存儲在磁盤上，以保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。來自：專題![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云網(wǎng)絡架構設計 華為云網(wǎng)絡架構設計 時間：2020-12-09 10:32:47 本課程覆蓋了HCIE認證的華為云網(wǎng)絡部分內(nèi)容，包括區(qū)域間網(wǎng)絡互通，區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡服務，以及各種混合組網(wǎng)能力和方案。 課程簡介 本課程核心是講華為云上的網(wǎng)絡架構設計，以VPC為中心，講解了V來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失??； 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的困難 數(shù)據(jù)庫設計的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務知識，了解業(yè)務流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設計流程也不熟悉； 3.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的概念 數(shù)據(jù)庫設計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應用需求。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計與管理 數(shù)據(jù)庫設計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式來自：百科![]()
使用KMS服務加密GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫 當選擇KMS（密鑰管理服務）對GaussDB(DWS)進行密鑰管理時，加密密鑰層次結(jié)構有三層。按層次結(jié)構順序排列，這些密鑰為主密鑰（CMK）、集群加密密鑰(CEK)、數(shù)據(jù)庫加密密鑰(DEK)。 主密鑰用于給CEK加密，保存在KMS中。 CEK用于來自：專題![]()
event。 約束條件 對于主備實例，復制延遲大于300秒無法升級小版本。 暫不支持單機實例使用運維時間窗做內(nèi)核小版本升級。 升級主備實例時，升級順序依次是備實例、主實例。 實例中存在異常節(jié)點，無法升級小版本。 − 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL暫不支持已開啟事件定時器功能的實例升級內(nèi)核來自：專題![]()
源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。 華為云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
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