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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1. 業(yè)務現(xiàn)狀:包括業(yè)務方針政策,組織機構(gòu),業(yè)務過程等; 2. 信息源流:數(shù)據(jù)的源頭、流向和重點,各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生、修改的過程和頻率,以及數(shù)據(jù)和業(yè)務的處理關(guān)系; 3. 外部要求:數(shù)據(jù)保密性要求,查詢響應時間要求,輸出報表要求等。 文中課程
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    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項之間的組合關(guān)系。一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。 3. 數(shù)據(jù)流 在系統(tǒng)內(nèi)的傳輸路徑。包括數(shù)據(jù)來源,流向,平均流量,高峰期流量等。 4. 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)存取拼讀,保留時間長度,數(shù)據(jù)存取方式。 5. 處理過程 數(shù)據(jù)處理過程的功能及處理要求。功能
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    數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,有企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。針對OLTP應用場景華為推出 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場景則推出數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)
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    為一系列相互依賴的Map/Reduce任務。 · Optimizer:優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務進行優(yōu)化。 · Executor:按照任務的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務。 · ThriftServer:
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言,SQL是一種通用的、功能極強的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言。廣泛應用于存取,查詢,升級,和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語言(DML)和數(shù)據(jù)控制語言(DCL)。 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、Fl
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