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應用架構的演進，將依次經歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。 傳統(tǒng)應用從單體架構開始，后來為了具備一定的擴展和可靠性，引入了負載均衡，于是就出現了垂直架構。接著是這些年十分火熱的SOA架構，主要解決了應用系統(tǒng)之前集成和互通的問題。而微服務架構則是在SOA架構發(fā)展的基礎上，進一步在來自：百科來自：百科
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OBS 系統(tǒng)響應的時間。 ETag string 否 對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內容的唯一標識,可以通過該值識別對象內容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內容,來自：百科加密方式。 了解詳情 對象存儲功能名稱-生命周期管理 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉換對象的存儲類別。 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉換對象的存儲類別。 了解詳情 對象存儲功能名稱-靜態(tài)網站托管來自：專題
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
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類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
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