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  • 數(shù)據(jù)倉庫olap實驗 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自：百科
    供vip級別的專屬服務(wù)，以滿足政府金融以及大型企業(yè)對高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求。 在應(yīng)用場景上可以支持云資源池高性能計算，OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵應(yīng)用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專屬存儲，對接專屬云
    來自：百科
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    來自：專題
    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。
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    來自：百科
    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G
    來自：百科
    時間：2021-02-22 10:27:42 CDM （Cloud Data Migration）基于分布式計算框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)存儲，文件存儲等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案，滿足大數(shù)據(jù)場景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。
    來自：百科
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來自：百科
    基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗目標(biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開發(fā)的常用流程；
    來自：百科
    利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實驗以某本地數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 本實驗以某本地數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 立即實驗
    來自：專題
    Service，DSS）：專屬分布式存儲服務(wù)為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 云服務(wù)器備份（Cloud Server Backup Service， CS BS）：云服務(wù)器備份提供對服務(wù)器的備
    來自：百科
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
    來自：百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自：專題
    利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實驗以某本地數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 本實驗以某本地數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 立即實驗
    來自：專題
    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素
    來自：專題
    最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，
    來自：百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自：專題
    1.快速查詢：druid提供了快速的聚合能力以及快速OLAP查詢能力，多租戶的設(shè)計，是面向用戶分析應(yīng)用的理想方式。druid的數(shù)據(jù)聚合粒度可以是1分鐘，5分鐘，1小時或者1天等。數(shù)據(jù)的內(nèi)存化提高了druid的查詢速度。 OLAP：與之相對的是OLTP，這里通過一個在線商城舉例，比如在一個在線商城中兩者都是做什么呢？
    來自：百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自：專題
    華為云開發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認(rèn)證一站式云計算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺，打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗平臺，為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、形式多樣的課程、實驗、微認(rèn)證、職業(yè)認(rèn)證、培訓(xùn)專業(yè)服務(wù)。 了解詳情 幫助文檔 學(xué)習(xí)交流 [免
    來自：百科
    12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在????????????????
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