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  • 數(shù)據(jù)倉庫kettle抽取源數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 如果要遷移其他VPC或公網(wǎng)上的數(shù)據(jù),還需擁有彈性IP 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù),無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源
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    html#/cdm信息為準。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù),無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢
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  • 數(shù)據(jù)倉庫kettle抽取源數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)校驗 云數(shù)據(jù) GaussDB 場景描述 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫Oracle和目標數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容性差,迫切需要分布式化改造。
    來自:專題
    本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫Oracle和目標數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容性差,迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件,運維成本高、難度大。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫kettle抽取源數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 云知識 數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移 時間:2020-10-27 20:32:58 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM)是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù),支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù):支持近20
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    件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù),無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù) 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoSh
    來自:百科
    數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費試用 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration, 簡稱CDM),是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案,提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)遷移和集成的復(fù)雜性,有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。
    來自:專題
    )方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)分析: Spark跨源連接:可通過 DLI 訪問CloudTable,DWS,RDS和 CSS 數(shù)據(jù)。 Flink跨支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。數(shù)據(jù)湖探索的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生
    來自:專題
    云知識 什么是云數(shù)據(jù)遷移 什么是云數(shù)據(jù)遷移 時間:2020-09-18 15:35:43 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,以下簡稱CDM)提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。
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    華為云 CDN 支持配置CDN節(jié)點回的超時時間,當(dāng)用戶請求的內(nèi)容在CDN節(jié)點沒有緩存時,會回源站請求資源,CDN默認回請求超時時間為30s,如果請求超時,表示回請求失敗。您可以根據(jù)源站的業(yè)務(wù)特性及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)調(diào)整回請求超時時間,保障正?;?span style='color:#C7000B'>源。通過本文,您可以了解配置華為云CDN回請求超時時間的操作步驟。
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    。 多種數(shù)據(jù)支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù),提供豐富
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    ,關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù),無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù) 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)的連接配置,支持如下數(shù)據(jù): 對象存儲服務(wù)( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) MapReduce服務(wù) MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 時間:2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù),提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。
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    業(yè)界首個超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型,利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對多豐富知識相結(jié)合,并通過持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù),不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型,賦能行業(yè)客戶利用少量場景數(shù)據(jù)對模型微調(diào)即可實現(xiàn)特定場景任務(wù)。 了解詳情
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    獨享型負載均衡器支持IP地址、負載均衡器cookie兩種會話保持類型。 共享型負載均衡器支持IP地址、負載均衡器cookie、應(yīng)用程序cookie三種會話保持類型。 長連接和會話保持區(qū)別是什么? 長連接和會話保持沒有必然聯(lián)系。 長連接是指在一個連接上可以連續(xù)發(fā)送多個數(shù)據(jù)包,在連接保持
    來自:專題
    畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域,是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可實現(xiàn)對組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)與圖表之間綁定 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域,是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可實現(xiàn)對組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布
    來自:專題
    SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費體驗中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoSh
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    模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。
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    云數(shù)據(jù)遷移 優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù):支持近20種常用數(shù)據(jù),滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)寫入做了專項優(yōu)化,遷移效率高。 簡單易用:免編程,向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界面,通過簡單配置幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。 成本低
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    無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù),提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自
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