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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)edw層和ods層 內(nèi)容精選 換一換
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提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)edw層和ods層 相關(guān)內(nèi)容
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。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題，面向業(yè)務(wù)靈活建模，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack來自：百科置？:操作步驟 RBAC:創(chuàng)建RoleBinding 云原生監(jiān)控插件:采集Pod所有l(wèi)abels和annotations 自定義監(jiān)控:部署應(yīng)用 集群命名空間RBAC授權(quán):創(chuàng)建Role和RoleBinding 使用云原生監(jiān)控插件監(jiān)控自定義指標(biāo):方法一：配置Pod Annotations監(jiān)控自定義指標(biāo)來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)edw層和ods層 更多內(nèi)容
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MRS 系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）來自：專題![]()
indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心， GaussDB (DWS)數(shù)倉(cāng)支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權(quán)限，及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。來自：專題![]()
。 資源管理計(jì)劃操作 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求 七層負(fù)載均衡 七層負(fù)載均衡 支持HTTP協(xié)來自：專題![]()
，可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ，通過流查詢，交互式查詢等方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)、 數(shù)據(jù)湖 工來自：百科![]()
API均采用HTTPS協(xié)議。 Endpoint： 指定承載REST服務(wù)端點(diǎn)的服務(wù)器域名或IP，不同服務(wù)不同區(qū)域的Endpoint不同，您可以從地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)獲取。 resource-path： 資源路徑，也即GaussDB(DWS) API訪問路徑。從具體GaussDB(DWS) API的URI模塊獲取。來自：專題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
態(tài)生效。 HetuEngine的統(tǒng)一服務(wù)化入口可以很容易幫助用戶實(shí)現(xiàn)SQL客戶端的接入和業(yè)務(wù)請(qǐng)求的提交，極大降低了業(yè)務(wù)用戶的學(xué)習(xí)成本和開發(fā)成本。同時(shí)也幫助業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)層與后臺(tái)服務(wù)層解耦的目的，為后期的持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)變更操作帶來的隱形福利。 HetuEngine的多計(jì)來自：百科![]()
功能的可視化操作界面和RESTful接口。 HSFabric 提供SQL統(tǒng)一訪問入口及跨域（DC）高性能安全數(shù)據(jù)傳輸。 引擎層 Coordinator HetuEngine計(jì)算實(shí)例的管理節(jié)點(diǎn)，提供SQL接收、SQL解析、生成執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化、分派任務(wù)和資源調(diào)度等能力。 Worker來自：專題![]()
啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的GMDB V1系列產(chǎn)品。 2005年：華為的通信產(chǎn)品需要一個(gè)以內(nèi)存處理為中心的數(shù)據(jù)庫(kù),評(píng)估了當(dāng)時(shí)最高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動(dòng)了SMDB(Simple Memory來自：專題![]()
。 3、高可靠：共享云硬盤支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 4、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛：可應(yīng)用于只需要VBD類型共享云硬盤的Linux RHCS集群系統(tǒng)，同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤的場(chǎng)景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來自：專題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB索引來自：專題![]()
Catalog還是Hadoop的表和存儲(chǔ)管理層，它使用戶能夠通過使用不同的數(shù)據(jù)處理工具（比如MapReduce），更輕松地在網(wǎng)格上讀寫HDFS上的數(shù)據(jù)，HCatalog還能為這些數(shù)據(jù)處理工具提供讀寫接口，并使用Hive的命令行接口發(fā)布數(shù)據(jù)定義和元數(shù)據(jù)探索命令。此外，經(jīng)過封裝這些命令，WebHcat來自：百科![]()
數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
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