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- 數據倉庫dw和ods 內容精選 換一換
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DaemonSet 升級策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置時，會自動刪除老的Pod，刪除完成后，創(chuàng)建新的Pods，并發(fā)滾動更新的節(jié)點數可以通過maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置，不會自動刪除并重建Pod;來自：百科來自：專題
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"verbs" : [ "get", "list" ] }, { "kind" : "PodMetrics", "name" : "pods", "namespaced" : true, "singularName" : "", "verbs" : [ "get", "list"來自：百科
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Migration，簡稱 CDM ），是提供同構/異構數據源之間批量數據遷移服務，幫助客戶實現數據自由流動。支持文件系統(tǒng)，關系數據庫，數據倉庫，NoSQL，大數據云服務和對象存儲等數據源，無論是客戶自建還是公有云上的數據源 本地數據遷移上云 本地數據是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數據來自：百科![]()
動態(tài)數據脫敏函數 配置脫敏規(guī)則:關鍵字替換 性能調優(yōu):算子優(yōu)化 替換Symbol:操作步驟 替換指定節(jié)點:約束限制 替換Symbol:操作步驟 搜索和替換 替換指定節(jié)點:約束限制 鏡像地址替換:匹配與替換規(guī)則 替換json參數解析錯誤:問題現象 查看資源池詳情:查看資源池節(jié)點 修改聊天的頭像來自：百科![]()
在Kubernetes中，Pod是一個關鍵的概念，是能夠創(chuàng)建、調度、和管理的最小部署單元，是一組容器的集合，而不是單獨的應用容器。 同一個Pod里的容器共享同一個網絡命名空間，IP地址及端口空間。 從生命周期來說，Pod是短暫的而不是長久的應用。Pods被調度到節(jié)點，保持在這個節(jié)點上直到被銷毀。 Pod實例：來自：百科![]()
資源 安全合規(guī) 保證計算資源與其他租戶隔離，租戶之間業(yè)務互不影響，支持資源機柜上鎖 靈活組網 專屬計算集群可以與專屬裸金屬、專屬分布式存儲和專屬企業(yè)存儲混合組網；可與云上云服務器互聯互通，資源靈活配置 省錢省心 用戶無物理服務器、能源消耗及運維投入成本，可有效節(jié)省30%-50%成來自：百科![]()
課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數據庫、數據倉庫、融合數倉的概念，熟悉華為融合數倉在行業(yè)中的應用，描述GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數據倉庫和融合數倉 2. GaussDB 200來自：百科![]()
數據庫遷移 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
關鍵工作負載-Deployment 時間：2021-06-30 19:15:15 Kubernetes Deployment提供了官方的用于更新Pod和Replica Set（下一代的Replication Controller）的方法，您可以在Deployment對象中只描述您所期望的理想來自：百科![]()
專屬計算集群的應用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自：百科![]()
提高運營效率；減少浪費，降低成本；提供實時庫存可視性；優(yōu)化勞動力管理；改善客戶和供應商關系。 WMS系統(tǒng)的功能有哪些？ 收貨和入庫；庫存管理；訂單揀配、包裝和履行；勞動力管理；堆場和碼頭管理；倉庫指標和分析。 嵌入式多功能IoT實訓箱對于企業(yè)有哪些價值？ 嵌入式多功能IoT實訓箱來自：專題![]()
指定elb實例ID、項目ID和賬號ID。 LoadBalancer類型Service需要在metadata.annotations自定中添加elb實例ID(kubernetes.io/elb.id)、項目ID(tenant.kubernetes.io/project-id)和帳號ID(tenant來自：百科![]()
Hive不支持事務，GaussDB(DWS)支持完整事務。 在數據可靠性方面，Hive和GaussDB(DWS)均支持副本，可靠性基本一致。 在性能上，GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點，在應用場景上，Hive僅用于離線分析場景，G來自：百科![]()
Succeeded integer 否 The number of pods which reached phase Succeeded. failed integer 否 The number of pods which reached phase Failed. minAvailable來自：百科![]()
Authorization string header 是 請求消息中可帶的簽名信息。 Date string header 否 請求發(fā)起端的日期和時間,例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默認值:無。 條件:如果消息頭中帶了x-obs-date字段,則可以不帶該字段來自：百科![]()
易用的批量數據遷移服務。CDM圍繞大數據遷移上云和 智能數據湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數據源到數據湖的集成能力，降低了客戶數據源遷移和集成的復雜性，有效地提高您數據遷移和集成的效率。在 數據治理中心 （ DataArts Studio ）服務中，CDM作為其中的“數據集成”來自：專題
