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  • 數(shù)據(jù)倉庫dw層增量 內(nèi)容精選 換一換
  • 件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移,一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 •增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移,以及使用Where條件配合時間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時,將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)
    來自:百科
    基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份 數(shù)據(jù)加密 ,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫dw層增量 相關(guān)內(nèi)容
  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進(jìn)入增量同步,從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。
    來自:專題
    基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫dw層增量 更多內(nèi)容
  • Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場景二:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
    來自:專題
    數(shù)據(jù)遷移過程保持源端在線,最后一次增量同步和業(yè)務(wù)切換才中斷業(yè)務(wù); 3.源端和目標(biāo)端完成主備環(huán)境搭建; 4.遷移過程保持每個步驟可回退; 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性風(fēng)險應(yīng)對策略: 1.建設(shè)遷移專用網(wǎng)絡(luò),專線可大大提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及遷移速率; 2.源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入,減少遷移過程中對網(wǎng)絡(luò)的依賴,但是需要手工補(bǔ)齊增量部分?jǐn)?shù)據(jù);
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    TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲、存儲抽象和SQL解析等三 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲、存儲抽象和SQL解析等三 存儲 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB基于華為DFV存儲,提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲能力,此來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99
    來自:專題
    實(shí)施 主機(jī)遷移 方案,將應(yīng)用主機(jī)的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移方案,協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)施。 存儲數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶,實(shí)施全量與增量數(shù)據(jù)遷移,協(xié)助客戶驗證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果,完成云下存儲數(shù)據(jù)到云上存儲數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實(shí)施業(yè)務(wù)切換上華為云時,提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。
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    同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 全量+增量:該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移,適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景,通過全量遷移過程中完成的目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后,增量遷移階段通過解析日志等技術(shù),將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明:選擇“全量+增量”遷移模式,增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)
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    同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 全量+增量:該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移,適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景,通過全量遷移過程中完成的目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后,增量遷移階段通過解析日志等技術(shù),將遠(yuǎn)端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明:選擇“全量+增量”遷移模式,增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)
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    基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    為云服務(wù)器下所有的云硬盤創(chuàng)建一致性備份,通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)安全可靠。 優(yōu)勢 簡單易用 自定義策略進(jìn)行在線備份,3步完成備份配置。 高效 增量備份、增量恢復(fù),備份窗口短,RTO可達(dá)分鐘級。 高持久性 對象存儲設(shè)計規(guī)格為99.999999999%(11個9)持久性。 快速業(yè)務(wù)部署 為云服
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    腳本,查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時
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    選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實(shí)例 同步類型 全量+增量: 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時同步,通過全量過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后,增量同步階段通過解析日志等技術(shù),將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明: 選擇“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步
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    3.手動備份 用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份,它會一直保存,直到用戶手動刪除。 4.增量備份對上一次備份后變化或者修改過的數(shù)據(jù)空間進(jìn)行備份。上一次備份可以是全量備份或者增量備份。在對某個實(shí)例進(jìn)行增量備份前,對該實(shí)例必須進(jìn)行過一次全量備份。 支持的備份策略 自動備份策略是指通過設(shè)定備
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    遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。 結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 啟動全量遷移任務(wù)。 全量遷移完成后自動進(jìn)入增量同步,從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進(jìn)入增量同步,從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。
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    t/DataFrame API進(jìn)行流數(shù)據(jù)聚合運(yùn)算、按事件時間窗口計算、流流Join等操作。當(dāng)流數(shù)據(jù)連續(xù)不斷的產(chǎn)生時,Spark SQL將會增量的、持續(xù)不斷的處理這些數(shù)據(jù)并將結(jié)果更新到結(jié)果集中。同時,系統(tǒng)通過checkpoint和Write Ahead Logs確保端到端的完全一次性容錯保證。
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    基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份,配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備
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    當(dāng)執(zhí)行完成后,可以在“音視頻管理”頁面查看托管成功的音視頻文件。 添加增量托管配置。 在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“音視頻托管 > 增量托管”,進(jìn)入增量托管頁面。 單擊“添加配置”,在創(chuàng)建托管配置頁面配置相關(guān)參數(shù)。 相關(guān)配置參數(shù)與存量托管類似,但與存量托管不同,增量托管是針對整個桶進(jìn)行托管,選擇托管的文件類型后,
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總條數(shù):105