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- 數(shù)據(jù)倉庫dw層如何去重 內(nèi)容精選 換一換
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多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 高可用保障 提供多重的高可用防護策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負載均衡 四層負載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求來自:專題S)作為云上企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 ,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖來自:百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉庫當中通過查詢實時提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法,一般來說都是和 數(shù)據(jù)可視化 結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計的方法去驗證或發(fā)現(xiàn)來自:百科
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